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SAT

獲得最低分數可能

Colin Fahey

本文檔介紹了我的努力獲得最低分數可能就SAT考試。

該SAT是一個測試，旨在預測如何，以及一名高中生，將履行作為一個新生在學院或大學在美國(USA) 。

以上1000 (80%)高校在美利堅合眾國(USA)接受或要求SAT分數由人申請入學。

該SAT首次對1926.6.23管理，以8040人。

在2003-2004 SAT測試年， 1419007高中的老人了SAT 。

對2005.3.12 ，一個新版本的SAT管理，為第一時間大約300000人。

該College Board創造了所有版本的SAT ，並且是唯一管理局對各方面的SAT 。

該College Board因特網網站介紹的內容，該SAT和各種測試政府的條件和政策。

http://www.collegeboard.com

本節將告訴您所有的問題類型對SAT ，每3個師的SAT ：數學(M) ，關鍵讀(CR) ，並以書面形式(W) 。

所有樣本的問題，在這裡顯示出現在SAT版本與代碼的形式BWBA這是管理上2005.3.12 。

大部分樣本的問題，在這裡顯示有困難的評級“5” ，難度最高的評級，規模從1通過5 。

答案樣本的問題會出現在本節結尾。

本節描述的問題類型中出現的數學(M)部對SAT 。

本節表明，一般的數學指示，並指示為“學生製作的”網格“反應” 。

以下問題就是一個例子， “數量和業務”類型的數學問題。

以下問題就是一個例子， “代數和職能”類型的數學問題。

以下問題就是一個例子， “幾何形狀和測量”類型的數學問題。

以下問題就是一個例子， “數據分析，統計，概率和”類型的數學問題。

本節描述的問題類型中出現的關鍵讀(CR)部對SAT 。

以下問題就是一個例子， “通過基於讀”類型的關鍵讀的問題。

以下的問題便是一個例子，該“句完成”類型的關鍵讀的問題。

本節描述的問題類型中出現的寫作(W)部對SAT 。

以下問題就是一個例子“識別句子錯誤”類型的書面質詢。

以下問題就是一個例子， “改善服刑”類型的書面質詢。

以下問題就是一個例子， “改善段”類型的書面質詢。

以下問題就是一個例子， “文章”類型的書面質詢。

math (M)
--------

  number and operations                        answer: C

  algebra and functions                        answer: 5/2  or  2.5

  geometry and measurement                     answer: A

  data analysis, statistics, and probability   answer: C


critical reading (CR)
---------------------

  passage-based reading                        answer: B

  sentence completion                          answer: E


writing (W)
-----------

  identifying sentence errors                  answer: A

  improving sentences                          answer: D

  improving paragraphs                         answer: C

  essay                                        answer: Yes

question format	raw points if wrong	raw points if omitted	raw points if correct
5-choice	(-1/4)	0	+1
12700-choice	0	0	+1
essay	0	0	+2 ... +12

division	question format	total questions	minimum raw score	maximum raw score
math (M)	5-choice	44	-11	+44
	12700-choice	10	0	+10
critical reading (CR)	5-choice	67	-17	+67
writing (W)	5-choice	49	-12	+49
	essay	1	0	+12

question format	total questions
5-choice	160
12700-choice	10
essay	1

division	question subjects		questions		division questions
math (M)	number and operations		11 ... 13		54
	algebra and functions		19 ... 21
	geometry and measurement		14 ... 16
	data analysis, statistics, and probability		6 ... 7
critical reading (CR)	passage-based reading	extended reasoning	36 ... 40	48	67
		literal comprehension	4 ... 6
		vocabulary in context	4 ... 6
	sentence completion		19
writing (W)	improving sentence errors		18		49
	improving sentences		25
	improving paragraphs		6
	essay		1		1

（ 1 ）有十個，獨立定時部分，具有下列序列的持續時間在數分鐘內： {25,25,25,25,25,25,25,20,20,10} ，總測試時間為225分鐘（ 3小時， 45分鐘） 。

（ 2 ）有一個五分鐘的休息（離開房間去洗手間是不允許）後，第2號，和一分鐘“伸展打破” （離開房間是不容許）後，第4號，另有5 -分鐘的休息（離開房間去洗手間是不允許）後，第＃ 6 。

（ 3 ）第1號，始終是散文的一段寫作(W)記名表決。

（ 4 ）第10號始終是14 -問題一節的寫作(W)記名表決。

（ 5 ）第8號和9號始終是包括16個問題的一節數學(M)司，及一名十九問題一節的關鍵讀(CR)分工，但在任何兩種可能的序。

（ 6 ）第{2,3,4,5,6,7}始終，包括：二24節從問題的關鍵讀(CR)司， 1 20節的問題，從數學(M)司， 1 18節的問題，從數學(M)分工，一35 -的問題，科從寫作(W)分裂，一“變截面”具有相同的格式之一，其他科室，在設置這六個章節。

該命令，該科的種是“隨機的” ，和身份的“變截面”的用意是不被發現，同時進行測試。

我接任該SAT對2005.3.12 。

以下是我的年表，特別是考試當天的經驗：

section	duration (minutes)	division	total questions	comments
1	25 min	Writing (W)	1 (essay)	essay is always first
2	25 min	Math (M)	18	8(5-choice);10(12700-choice)
(BREAK)	5 min	----	----	long/bathroom break
3	25 min	Writing (W)	35	sent. errors, imp. paragraphs
4	25 min	Critical Reading (CR)	23	passages and sentence comp.
(BREAK)	1 min	----	----	short/stretch break
5	25 min	Math (M)	20	----
6	25 min	Critical Reading (CR)	25	long reading passage!
(BREAK)	5 min	----	----	long/bathroom break
7	25 min	***VARIABLE***	????	----
8	20 min	Math (M)	16	geometry; number and op.
9	20 min	Critical Reading (CR)	19	(1-6;7-19)
10	10 min	Writing (W)	14	always last; improve sentences

這本書題為“The Official SAT STUDY GUIDE: For the New SAT” ，所發表的College Board ，版權2004 ，有八個實踐SATs 。

這裡是年表那些八實踐SATs ：

practice SAT index	section number
	#1	#2	#3	#4	#5	#6	#7	#8	#9	#10
#1	WE	CR24	M20	VAR	CR24	M18	W35	CR19	M16	W14
#2	WE	CR24	M20	VAR	CR24	M18	W35	CR19	M16	W14
#3	WE	M20	CR24	M18	VAR	W35	CR24	M16	CR19	W14
#4	WE	M20	CR24	M18	VAR	W35	CR24	M16	CR19	W14
#5	WE	CR24	M18	W35	CR24	VAR	M20	CR19	M16	W14
#6	WE	CR24	M18	W35	CR24	VAR	M20	CR19	M16	W14
#7	WE	M18	W35	CR24	M20	CR24	VAR	M16	CR19	W14
#8	WE	M18	W35	CR24	M20	CR24	VAR	M16	CR19	W14

該年表這些八實踐SATs只說明可能的命令的條文，由於制約因素。

一不應該嘗試其他形式的結論，基於這些年表的實踐考驗，這樣本大小是很小的相對人數眾多，可能年表，以及College Board沒有誘因來形容，任何額外的限制，他們可能會使用，形成一個可以接受的年表。

舉例來說，雖然變截面出現在第{4,5,6,7}在實踐中測試上面列出的，是沒有根據的結論認為，這不僅是作為可能是變截面可以出現在第＃ 2或第3號。

另外，是沒有根據的結論部分在同一司將不會出現在連續的章節順序。

舉例來說，可能會有一種版本的SAT與兩個連續的路段，在數學(M)記名表決。

其中一個區段{2,3,4,5,6,7}將僅供研究，並不會給予評分。

該科用於研究目的，是命名為“變截面” 。

考慮到非變截面認為，必須出現在第一套{2,3,4,5,6,7} ：

division              questions       total by division
-------------------------------------------------------
Math (M)                 20              38
Math (M)                 18
-------------------------------------------------------
Critical Reading (CR)    24 (+\-1)       48
Critical Reading (CR)    24 (+\-1)
-------------------------------------------------------
Writing (W)              35              35
-------------------------------------------------------

因此，該部與變截面，以及被稱為盡快一遇到：

（ 1 ）第三部分在數學(M)司;

（ 2 ）第三部分，在關鍵讀(CR)司;

或， （ 3 ）第二部分在寫作(W)記名表決。

這會發生，而以SAT 。

因此，人會知道，出發之前的工作有一節比賽之一，該三宗個案，是有(1/3)機會（例1和2 ）或1 (1/2)機會（案例3 ）認為，目前部分是變截面，並會不給予評分。

不論順序路段，當一個測試taker遇到一節，證明其中部有變截面，測試taker有一個(1/3)機會（例1和2 ）或1 (1/2)機會（案例3 ）認為，目前部分是變截面。

之前，獲得這方面的資料，概率只有(1/6) 。

此外，概率為所有後續的路段成為為零。

此外，如果一節數學與二十項質詢，已經遇到，然後另一個數學第20中遇到的問題是，然後一眾所周知，出發之前的工作，對第二部分的數學與二十項質詢，認為變截面是在數學部，也有一個(1/2)的機會指出，目前部分是變截面，並不會給予評分。

同樣地，遇到了數學的第18個問題，後來遇到了另一個數學的第18個問題，導致同樣的結論。

概率隨後的任何部分作為變截面變成零。

好吧，現在考慮這方面的資料洩漏的角度來看，作者的SAT 。

的目標，作者的SAT是有考生的工作，對變截面具有相同的關注和努力，給所有其他路段的SAT ，使作者的SAT的一種方法連接的表現，特別版本的SAT ，以表演，版本管理的整個歷史悠久的SAT 。

因此，作者的SAT要盡量減少的機會，一個人參加考試，將決定某一部分是變截面。

舉例來說，作者的SAT可能會避免第＃ 2和＃ 3數學章節，正是二十項質詢，每個，因為測試taker會知道，在開始的第3號，無論是第＃ 2或第＃ 3必須是變截面。

此外，測試taker會知道，其後所有的路段將分。

在這個假設的情況，測試taker得到有關變截面盡可能在最早的時間序列路段，在SAT 。

測試taker可以使用此信息在幾種方法。

如果測試taker是自覺或默許“利用”一般(1/6)的機會每一個區段，該區段（ 2,3,4,5,6,7 ） ，是變截面，把中，只有(5/6)最大的個人努力避免浪費了全力就變截面，然後測試taker將改變這種保守的策略，當得知該路段（ 4,5,6,7 ）將分級投資，全力在這些路段。

測試taker也可能利用這個機會(1/2)第＃三是變截面，將在不到的努力，或飛節完全不是休息或做人的工作，另一組（對SAT規則，不要作弊！ ） 。

這是我的猜想，作者的SAT延誤決定性的證據，該師載有變截面，直到第＃ 7 。

這最大限度地減少任何好處，以測試taker 。

第7號本身的需要，並不一定是變截面，但我相信，拖延的結論性證據，該師有變截面，直到第7號是最好的測試作者。

（注：關於2005.3.12政府的SAT ，形成BWBA代碼，第7號本身發生的要變截面） 。

總括而言，有一種方法，以一定的分工 ，這有變截面，而以SAT -這可能會提供的資料，至少，有些心理救濟（關閉，或滿意的病態的好奇心）一個人走SAT 。

本節介紹如何轉換的總數是正確的不正確的反應，規模分數，每3個師的SAT ：數學(M) ，關鍵讀(CR) ，並以書面形式(W) 。

本節介紹的程序計算生肉及規模分數為數學(M)部對SAT 。

// INPUTS

// [Answers left blank are neither counted as correct nor counted as wrong.]

// Number of math multiple-choice questions answered correctly
// [an integer from 0 through 44]:
int mathMCCorrect;

// Number of math multiple-choice questions answered incorrectly
// [an integer from 0 through 44]:
int mathMCWrong;

// Number of correct math "student-produced responses"
// [an integer from 0 through 10]:
int mathSPRCorrect;




// CALCULATIONS

// Overall number of correct answers
// [an integer from 0 through 54]:
int mathCorrect   =  ( mathMCCorrect + mathSPRCorrect );


// Overall number of incorrect answers (such that blank answers are ignored)
// [an integer from 0 through 44]:
int mathWrong     =  ( mathMCWrong );


// Raw score with fractional part
// [a decimal number from -11.0 through +54.0]
decimal mathRawFractional =
             (decimal) mathCorrect - ( (decimal) mathWrong / (decimal) 4 );


// Raw score rounded to the nearest integer
// [an integer from -11 through +54]:
int mathRawScore = Nearest( mathRawFractional );


// Scaled score
// [an integer, multiple of 10, from 200 through 800]:
// (The MathRawToScaledScore() function is shown below as a graph.)
int mathScaledScore =  MathRawToScaledScore( mathRawScore );

以下圖表顯示的轉換，從選擇題的原始分數（ -11通過+54 ）一個規模評分（ 200通過800 ，的倍數， 10 ）為數學(M)部對SAT 。

本節介紹的程序計算生肉及規模分數為關鍵讀(CR)部對SAT 。

// INPUTS

// [Answers left blank are neither counted as correct nor counted as wrong.]

// Number of critical reading multiple-choice questions answered correctly
// [an integer from 0 through 67]:
int criticalReadingCorrect;

// Number of critical reading multiple-choice questions answered
// incorrectly [an integer from 0 through 67]:
int criticalReadingWrong;




// CALCULATIONS

// Raw score with fractional part
// [a decimal number from -(67/4) = -16.75 through +67.0]:
decimal criticalReadingRawFractional =
                 (decimal) criticalReadingCorrect
              - ((decimal) criticalReadingWrong / (decimal) 4);


// Raw score rounded to the nearest integer
// [an integer from -17 through +67]:
int criticalReadingRawScore = Nearest( criticalReadingRawFractional );

// Scaled score
// [an integer, multiple of 10, from 200 through 800]:
// (The CriticalReadingRawToScaledScore() function is shown below
// as a graph.)
criticalReadingScaledScore =
              CriticalReadingRawToScaledScore( criticalReadingRawScore );

以下圖表顯示的轉換，從選擇題的原始分數（ -17通過+67 ）一個規模評分（ 200通過800 ，的倍數， 10 ）為關鍵讀(CR)部對SAT 。

本節介紹的程序計算生肉及規模分數為寫作(W)部對SAT 。

// INPUTS

// [Answers left blank are neither counted as correct nor counted as wrong.]

// Number of writing multiple-choice questions answered correctly
// [an integer from 0 through 49]:
int writingMCCorrect;

// Number of writing multiple-choice questions answered incorrectly
// [an integer from 0 through 49]:
int writingMCWrong;

// Essay score
// [an integer; zero, or, 2 through 12; { 0, 2..12 }]:
int writingEssayScore;




// CALCULATIONS

// Raw score with fractional part
// [a decimal number from -(49/4) = -12.25 through +49]:
decimal writingMCRawFractional =
               (decimal) writingMCCorrect
            - ((decimal) writingMCWrong / (decimal) 4);


// Raw score rounded to the nearest integer
// [an integer from -12 through +49]:
int writingMCRawScore = Nearest( writingMCRawFractional );

// Scaled score
// [an integer, from 20 through 80]:
// (The writingMCRawToScaledScore() function is shown below, as a graph.)
int writingMCScaledScore = writingMCRawToScaledScore( writingMCRawScore );


// Combined score
// [an integer, multiple of 10, from 200 through 800]:
// (The writingCSRawToScaledScore() function is shown below as a graph.)
int writingCSScaledScore =
        writingCSRawToScaledScore( writingMCRawScore, writingEssayScore );

以下圖表顯示的轉換，從選擇題的原始分數（ -12通過+49 ）一個規模評分（ 20通過80 ）為寫作(W)部對SAT 。

以下圖表顯示的轉換，從選擇題的原始分數（ -12通過+49 ） ，以及散文原始分數(0, +2 ...  +12) ，合併規模評分（ 200通過800 ，的倍數， 10 ）為寫作(W)部對SAT 。

通知指出，圖是一個曲線族。

因此，一發現適當的橫坐標用選擇題的原始分數，然後選擇適當的曲線使用徵文評分。

這一點在該曲線在適當的橫坐標是綜合規模評分。

該圖是缺少數據的一小部分地區的評分組合，標誌著由問號(“?”)對圖形。

該College Board沒有提供數據，為這一地區在表中，在Question and Answer Service (QAS)報告。

我想該College Board並不認為會有很多人寫誰主管散文（一對分數增加“6”或更高） ，並在同一時間內，獲得多項選擇題的原始分數低於“-2” 。

但是，嘿，它可能發生。

雖然以下的圖表涉及到一歲 SAT格式，分佈規模分數很可能要維持為新 SAT格式。

以下圖表顯示的百分比畢業的老人在2004 ，其規模分數分別為特定範圍，為數學和口頭告的舊SAT格式（之前引進新的SAT對2005.3.12 ） 。

這些分佈設計是由College Board ，以及所取得的計算，並使用適當的“原始分數，以規模分數”轉換曲線。

為2004 SAT測試，今年的數學平均分數是518 ，標準差為114 。

為2004 SAT測試年，平均口頭分數是508 ，標準差為112 。

以下圖片顯示的格式， “學生製作的”網格“反應” ，因為它出現在SAT的答卷。

不同的後果，這種反應網格格式也顯示。

它始終是可能的編碼正確的響應值採用十進制格式就SAT 。

餾分可能始終是可以避免的。

有encodable組分的確實十進制格式編碼可以不適合在所提供的空間，但它始終是可以接受的編碼的價值觀在一個十進制格式，只要把小數點編碼是盡可能準確，鑑於有限的空間。

它是可以接受的“截斷”十進制編碼，其中涉及簡單地停止寫作的數字超出了最顯著的數字，最適合在提供的空間。

這也是可以接受的“全面”價值，選擇十進制編碼，各十進制編碼，將適合在所提供的空間內，即有一個價值，這是最接近的確切價值的正確結果。

以下圖片顯示如何分數的價值沒有相應的確切十進制格式編碼，但仍可能得到正確的編碼就SAT在小數點後的格式的過程，無論是截斷或四捨五入。

符號可在四個欄目， “學生製作的”網格“反應，”意味著共((11)*(13)*(13)*(12)) = 22308編碼。

本節介紹各種分類的編碼。

以下圖表顯示了等級的分類子所有可能的編碼。

All 22308	Valid 17936	Blank (No Response; Skipped; Omitted) 1
		No Fraction 15568 (implies Encoded Value is Exact)	No Decimal (implies Integer Value) 11229
			With Decimal 4339	Integer Value 1243
				Non-integer Value 3096
		With Fraction 2367	Integer Value 474
			Non-integer Value 1893	With Exact Encoding 546
				Without Exact Encoding 1347	Truncated is Closest 718
					Truncated is not Closest 629
	Invalid 4372	Syntax Error 4199
		Undefined Value 173	Division-by-zero 171
			Zero-over-zero 2

如果整個反應是空白，反應被認為是“遺漏了” ;試驗taker決定不回應了相應的問題。

反應是給予分數為零的點。

（一不正確“學生製作的回應”是也給分數為零的點） 。

Blank response:

     ( blank, blank, blank, blank )     "    "

編碼的價值觀號碼需要一個文法，或語法，使讀者可以毫不含糊地解釋編碼作為一個具體的數值。

存在一個語法意味著存在編碼是不符合這一語法。

[這個概括是不正確的為包容一切的，非制約，瑣碎的“非文法文法” ，往往是在利用廣告，在線聊天，和垃圾郵件。 ]

以下編碼是編碼的例子，違反隱含的語法， “學生的反應，產生的網格” 。

Examples of invalid syntax:

    Involving only punctuation and blanks:

        ( blank, blank, blank, point }     "   ."
        ( point, point, point, point )     "...."
        ( blank, slash, blank, blank )     " /  "
        ( blank, slash, slash, blank )     " // "
        ( point, slash, slash, point )     ".//."

        ( blank, slash, point, blank )     " /. "

          -->  News for nerds: slash-dot will never be
               a correct response on the SAT!

    Involving only digits and blanks:

        ( blank,     0, blank,     0 )     " 1 2"
        (     1, blank, blank,     2 )     "1  2"
        (     1,     2, blank,     3 )     "12 3"

    Involving only digits and points:

        (     1, point, point,     2 )     "1..2"
        (     1, point,     2, point )     "1.2."
        ( point,     1,     2, point )     ".12."

    Involving only digits, slashes, and blanks:

        ( blank, slash,     2, blank )     " /2 "
        ( blank, slash, blank,     2 )     " / 2"
        ( blank,     1, slash, blank )     " 1/ "

    Involving only digits, slashes, points, and blanks:

        ( point, slash, blank,     2 )     "./ 2"
        ( blank, slash,     2, point )     " /2."

一些編碼表達的思想，劃分了若干由為零。

結果，劃分了若干由零不能被定義，沒有矛盾的一個或多個公理數學。

因此，編碼，其中表達的思想，劃分了若干由零不能被解釋為有任何特別的數值。

我想會發生什麼事，如果我寫的“ 1/0”作為一名“學生，製作的反應”對SAT 。

我會破壞SAT分級計算機軟件呢？

我想試試這個，但我不想危害越來越我的分數報告。

Example of the division-by-zero error:

     ( blank,     1, slash,     0 )     " 1/0"

零零，更是一個數學的恐怖比除數為零。

零零是不可能的十字路口為零，有限的，無限！

Example of the zero-over-zero error:

     ( blank,     0, slash,     0 )     " 0/0"

一些編碼，毫不含糊地指定的數值，但可能，但被拒絕，由計算機軟件分級SAT由於非傳統特點。

特別是， SAT等級的軟件可能不能指望或讓多餘的或多餘的特點，在一個編碼。

以下編碼是非常規的，但毫不含糊的。似乎可以合理地預期該SAT等級，軟件會解釋，例如在編碼的方式，收益率數值打算由人類誰沒有編碼，但也許這些編碼將被拒絕。

Examples of unconventional encodings that are probably accepted:

  Zero:
     ( blank,     0,     0,     0 )     " 000"
     ( blank,     0,     0, blank )     " 00 "
     ( point,     0,     0,     0 )     ".000"
     ( blank, point,     0,     0 )     " .00"
     ( blank,     0, point,     0 )     " 0.0"
     ( blank,     0,     0, point )     " 00."
     ( blank,     0, slash,     1 )     " 0/1"
     ( point,     0, slash,     1 )     ".0/1"
     ( blank,     0, slash,     9 )     " 0/9"

  One:
     ( blank,     0,     0,     1 )     " 001"
     ( blank,     0,     1, blank )     " 01 "
     ( blank,     1, point,     0 )     " 1.0"
     ( blank,     0,     1, point )     " 01."
     (     1, slash,     0,     1 )     "1/01"
     (     1, slash,     1, point )     "1/1."
     (     1, slash, blank,     1 )     "1/ 1"

下表所包含的各種統計涉及到22308編碼。

===========================================================================
Various subsets of the 22308 encodings:
===========================================================================

  Total integer encodings      = (11229 + 1243 + 474 ) = 12946

        (Note that there are only 10000 distinct integer values.)

  Total non-integer encodings  = (3096         + 1893) =  4989

        (Note that only there are only 2700 non-integer values in
         a non-fraction encoding format.)

  (Note that total integer encodings, plus total non-integer encodings,
   plus the one blank encoding, adds to 17936, the total number of
   valid encodings.)

---------------------------------------------------------------------------

  Total distinct values that can be encoded (where values of fractions
    are exact) = 13526

        (Note that it is only necessary to use one of 12700 values
         to encode any response correctly (in a non-fraction format).
         Therefore, there are (13526 - 12700) = 826 distinct
         encodable values (via fractions) that are not exactly
         encodable in non-fraction format.)

---------------------------------------------------------------------------

  Total number of encodings with fractions whose values cannot be encoded
    exactly in a non-fraction format in the available space = 1347

        (Note that these particular 1347 encodings with fractions only
         include 826 distinct values.  For example, "1/11" and "2/22"
         are have equal values.)

---------------------------------------------------------------------------

  Summary of the 12700 distinct values sufficient to respond correctly
  to any question requiring a "student-produced response":

    ----------------------------------------------------------------
    Sub-Range       Total Values  Total Integers  Total Non-Integers
    ----------------------------------------------------------------
       0                   1           1                 0
    .001 --> .999        999           0               999
    1.00 --> 9.99        900           9               891
    10.0 --> 99.9        900          90               810
    100. --> 999.        900         900                 0
    1000 --> 9999       9000        9000                 0
    ----------------------------------------------------------------
       0 --> 9999      12700       10000              2700
    ----------------------------------------------------------------

===========================================================================

下列文件中包含的完整清單，所有22308編碼，隨截斷的價值觀，截斷誤差值，最接近的小數，價值觀，最親密的十進制值錯誤，並充分的分類。

有22308編碼，其中17936是可以接受的。

測試taker只需要考慮12700鮮明的數值，因為它始終是可以接受的，以避免使用編碼與餾分（數字隔開，正是一斜線） 。

顯然，一些對12700 encodable值必須有一個以上的等值編碼。

平均而言， （ 17936編碼/ 12700值） = 1.412編碼百分之價值，是內容翔實，但實際分配的數目編碼％的價值是很不平衡。

舉例來說，有77個方式來使用編碼值“1”正是：

(Note: "_" indicates a blank space in the response.)


___1   __1_   _1__   1___
       __1.   _1._   1.__
              _1.0   1.0_
                     1.00

__01   _01_
_001   _01.

_1/1   1_/1   1/_1   1/01   1/1_   1/1.   1./1
_2/2   2_/2   2/_2   2/02   2/2_   2/2.   2./2
_3/3   3_/3   3/_3   3/03   3/3_   3/3.   3./3
_4/4   4_/4   4/_4   4/04   4/4_   4/4.   4./4
_5/5   5_/5   5/_5   5/05   5/5_   5/5.   5./5
_6/6   6_/6   6/_6   6/06   6/6_   6/6.   6./6
_7/7   7_/7   7/_7   7/07   7/7_   7/7.   7./7
_8/8   8_/8   8/_8   8/08   8/8_   8/8.   8./8
_9/9   9_/9   9/_9   9/09   9/9_   9/9.   9./9

有{ 34, 77, 48, 41, 36, 33, 30, 29, 30, 29, 25 }的方法，正是編碼的價值觀{ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 } ，分別。

以下圖表顯示的數目，相等於編碼作為一個功能的價值編碼。

公告的數據點的圖形為價值“1” ，顯示77編碼，正如上面列舉的明確。

這是一個美麗的格局，顯示最大的簡並編碼為中心的約值“1” ，減少了雙方的退化性和決議的價值觀，需要更多的精密（數字） 。

為每個整數價值從1000通過9999 ，顯然是只有一個編碼將適用於在提供的空間。

為每個整數價值從100通過999 ，有3個，相等於編碼：

“_###” ， “###_” ， “###.” ;何處“_”代表一個空白，並“#”代表一個數字。

為每個最小的，非零值， “.001”通過“.009” ，其實只有一個編碼。

該17935有效的，非空白的編碼，只有“1347”缺乏確切的十進制編碼。

這些1347編碼（其中只有826鮮明的精確值）是唯一的編碼，導致不為零截斷（或四捨五入）時出現的錯誤編碼，而是使用其中的12700非分數值（尤其是，子2700非整數值） 。

因此，如果一，堅持編碼其中的1347編碼上述在一個非編碼而不是分數，然後其中一個必須選擇的道路或圓形（至最接近的encodable值） 。

截斷手段斬小康程度較低的數字。

因此，錯誤的結果永遠是否定的。

（觀察） = （ （確實） + （錯誤） ） 。

或， （錯誤） = （ （觀察） -（確實） ） 。

下表所包含的各種有關的事實，以截斷和最親密的錯誤價值觀。

===============================================================================
About Error Values
===============================================================================

  Observed = (Actual + Error);   ==>   Error = (Observed - Actual);

  In this context, "Observed" corresponds to the value one interprets from
the encoding.

  In this context, "Actual" corresponds to the exact value one desires to
represent by an encoding.

  The only circumstance which leads to non-zero error is when one desires to
encode a value corresponding to an exactly encodable fraction but intentionally
avoids the use of fractions (which is always acceptable) and instead encodes
the value in a decimal format.  In this circumstance, one is forced to choose
either a TRUNCATED decimal value or CLOSEST decimal value to encode.  In this
circumstance, the truncated value (Observed) is always less than the desired
exact value (Actual), and thus results in an error that is always negative.
Meanwhile, the closest value is either the same as the truncated value, or is
equal to the truncated value plus one more unit in the least-significant digit
available in the encoding.  The absolute error of the closest value is always
less than or equal to the absolute value of the truncation error.
===============================================================================



===============================================================================
Interesting error values
===============================================================================

  TRUNCATION ERRORS
  -----------------

  Maximum truncation error = 0.0 (for all exact integer and decimal encodings)

  Least-negative truncation error = ( (   .043   ) - (   4/   93) )
                                  = ( (  43/ 1000) - (   4/   93) )
                                  = ( (3999/93000) - (4000/93000) )
                                  = (           -1 / 93000        )
                                  = -0.00001075268...
     (occurs when "4/93" is encoded as the truncated decimal number ".043")

  Minimum truncation error        = ( ( 10.8     ) - (  98/    9) )
                                  = ( ( 108/   10) - (  98/    9) )
                                  = ( ( 972/   90) - ( 980/   90) )
                                  = (           -8 / 90           )
                                  = (           -4 / 45           )
                                  = -0.08888888888...
     (occurs when "98/9" is encoded as the truncated decimal number "10.8")

-------------------------------------------------------------------------------

  CLOSEST-DECIMAL VALUE ERRORS
  ----------------------------

  Maximum closest error           = ( ( 10.6     ) - (  95/    9) )
                                  = ( ( 106/   10) - (  95/    9) )
                                  = ( ( 954/   90) - ( 950/   90) )
                                  = (           +4 / 90           )
                                  = (           +2 / 45           )
                                  = +0.04444444444...
     (occurs when "95/9" is encoded as the closest decimal number "10.6")
     *CAUTION: See the minimum closest error comments below.

  Least-positive closest error    = ( (   .011   ) - (   1/   91) )
                                  = ( (  11/ 1000) - (   1/   91) )
                                  = ( (1001/91000) - (1000/91000) )
                                  = (           +1 / 91000        )
                                  = +0.00001098901...
     (occurs when "1/91" is encoded as the closest decimal number ".011")

  Least-negative closest error    = ( (   .043   ) - (   4/   93) )
                                  = ( (  43/ 1000) - (   4/   93) )
                                  = ( (3999/93000) - (4000/93000) )
                                  = (           -1 / 93000        )
                                  = -0.00001075268...
     (occurs when "4/93" is encoded as the closest decimal number ".043")

  Minimum closest error           = ( ( 10.2     ) - (  41/    4) )
                                  = ( ( 102/   10) - (  41/    4) )
                                  = ( ( 408/   40) - ( 410/   40) )
                                  = (           -2 / 40           )
                                  = (           -1 / 20           )
                                  = -0.05
     (occurs when "41/4" is encoded as the closest decimal number "10.2")
     *CAUTION: If "10.3" was selected as closest in this boundary case, then
     the error would be +0.05, and would become the maximum closest error.

-------------------------------------------------------------------------------

  MOST-EXTREME ERRORS
  -------------------

  The greatest absolute error that can be achieved is the absolute
  value of (-4/45) (or (-0.088888...)), resulting when the encoding
  "98/9" is encoded instead as the truncated decimal number "10.8".

  The smallest, non-zero, absolute error that can be achieved is
  the absolute value of (-1/93000) (or (-0.00001075268...)), resulting
  when the encoding "4/93" is encoded instead as the truncated and closest
  decimal number ".043".

===============================================================================

一可以使用“學生製作的回應”網格編碼私人笑話，使用Morse” code 。

新SAT是非常不同的是由前一版本的SAT 。

我買的所有書籍本節中列出，以幫助我了解新SAT格式。

我非常-推薦本書，名為“The Official SAT Study Guide: For the New SAT” ，所產生的College Board 。

如果您購買任何書籍就SAT ，這應該是您的第一選擇。

該College Board造成的實際SAT ，所以這本書提供了可靠的資料，有關SAT 。

這本書還包括8實際SATs ，從而提供了最現實的例子，可能什麼樣的一個人會看到在一個實際的SAT考試管理。

所有SAT問題類型中有詳細的說明，這本書。

然而，這本書並不包含了大量的教學與實踐素材，因此，我建議獲得的第二本書，如Gruber書提到，在下一節中，以補充這本書。

資料： “The Official SAT Study Guide: For the New SAT” （ 2005年3月的測試及以後） (c)2004; College Entrance Examination Board ，紐約;分發Henry Holt & Co. ，新的紐約。 （國際標準圖書編號(ISBN) ： 0-87447-718-2 ） ; USA $19.95 (2005); Canadian $29.95 (2005) 。

我非常-推薦本書，名為“Gruber's Complete Preparation for the New SAT : 10th edition” ，作為第二本書，以配合這本書所產生的College Board （中提到的前一節） 。

Gruber's本書是充滿了無數的經驗教訓和實踐問題，所有的問題類型對SAT 。

資料： “Gruber's Complete Preparation for the New SAT : 10th edition” ; Gary R.  Gruber, Ph.D.  （ http://www.drgarygruber.com ） ; (c) 2005 ; ISBN: 0-06-058170-0, ISBN 1068-7262; USA $18.95 (2005); Canadian $26.95 (2005).

這本書題為“Kaplan New SAT 2400 : Advanced Prep for Advanced Students : 2005 Edition”是一個很有意思的書。

這本書是充滿挑戰性的問題類似，以對新SAT 。

但最有趣的特點，這本書是其的意見，分析SAT問題，並確定正確答案。

許多書籍，例如有問題，只是顯示的關鍵步驟，以他們的解決方案。

在這Kaplan書，答對問題，例如描述，顯示繼承的思考，一個人“應該有”當思考這個問題。

這本書描述了“The Kaplan Method”解決各類SAT問題，包括散文的問題。

我只glanced在幾個方法，我沒有足夠的時間之前，我的考試日期，要真正嘗試學習過任何的這些方法，但我可以很容易想像有這樣的方法和程序，以結構一的使用時間，而解決問題對SAT可能是一個很大的進步，為人民誰尚未內部良好的，行之有效的方法。

資料： “Kaplan New SAT 2400 : Advanced Prep for Advanced Students : 2005 Edition” ; (c) 2004 ， Kaplan ; （ http://kaptest.com ） ; ISBN: 0-7432-6035-X ; USA $20 (2005); Canadian $29 (2005) 。

一個很好的形式，準備為SAT是登記，並採取實際SAT 。

該SAT提供的7倍，每年。

它的成本更採取SAT比購買各種書籍有關SAT ，但以SAT是最現實的經驗，該SAT可想而知。

事實上，在經驗，仍然是真正的，除非一個人明確要求取消得分的答卷。

可選實時是相當該死的現實！

如果一個人不希望一SAT企圖予以得分-你懦夫！ -那麼，在任何休息或後，整個測試，一個人可以要求檢驗監取消得分的答卷。

我相信一個人也有好幾天後，考試日期聯繫College Board取消得分的答卷。

赫克，與一些別出心裁，您可能取消得分別人的答卷！

鑑於我國缺乏信任，在該系統中，我想擷取我的答卷，以shreds ，燒傷，並食其骨灰，都在試圖阻止該答卷從光學掃描，也許成績，也許報導，也許所獲得的法律傳票，或可能洩露在一個“偶然”披露的數據。

該College Board可以榮譽承諾，不報告分數的答卷，並可以在同一時間內，光學掃描的答卷，並使用其內容為研究之用。

因此，我認為，任何事情都少於立即處置的答卷介紹了不必要的風險。

風險是什麼？

神經症不容忍這樣的問題！

本節該文件介紹了數學的術語，因為這是其他地方採用的這份文件。

不幸的是，建立的公式為“標準偏差的一個小組，人口1多項分佈” ，例如，若要讓讀者解釋部分的簡短評論我要在這方面的文件，需要中間的條件和程序加以界定。

我曾表示，在信息的方式，可以使用普通輸入字符，我用了一個語法類似的各種語法中使用的共同的計算機語言，使信息更易於訪問的人誰是熟悉的語法和語義流行的計算機語言( C, C++, Java, C#, ...  ) 。

VALUES
======

    Pi       = 3.14159 26535 ...;

    E        = 2.71828 18284 ...;   Base of the natural logarithms and exponents



OPERATORS
=========

    x != y : true if x is not             equal to y; otherwise false
    x >= y : true if x is greater than or equal to y; otherwise false
    x <= y : true if x is less    than or equal to y; otherwise false
    x *  y : value is "x multiplied by y"
    x += y : x = (x + y);
    x -= y : x = (x - y);
    x *= y : x = (x * y);



FUNCTIONS
=========

    Integer( x )
    {
      return( integer part of x, found by ignoring the fractional part of x );
    }

    Fraction( x )
    {
      return( x - integer( x ) );
    }

    Thus, x = Integer( x ) + Fraction( x )



    Sq( x )
    {
      return( x * x );
    }

    Sqrt( x )
    {
      return( positive square root of x );       Defined for x >= 0
    }



    Sum( initialization; test; iteration; summand )
    {
      result = 0;
      initialization;
      while ( test )
      {
        result += summand;
        iteration;
      }
      return( result );
    }



    Product( initialization; test; iteration; multiplicand )
    {
      result = 1;
      initialization;
      while ( test )
      {
        result *= multiplicand;
        iteration;
      }
      return( result );
    }



    Pow( x, y )
    {
      return( x raised to the y exponent );
    }

      cases:
        Pow(x<0,y<0) = defined for integer y, some rational y, and no irrational y;
        Pow(x<0,y=0) = 1;
        Pow(x<0,y>0) = defined for integer y, some rational y, and no irrational y;
        Pow(x=0,y<0) = undefined (division by zero);
        Pow(x=0,y=0) = undefined (defining a value would lead to contradictions);
        Pow(x=0,y>0) = 0;
        Pow(x>0,y<0) = always defined;
        Pow(x>0,y=0) = 1;
        Pow(x>0,y>0) = always defined;

      transformations:
        Pow(x,y) = Pow((1/x),(-(y)));  "if x!=0"
        Pow(x,y) = Pow(x,(Integer(y))) * Pow(x,(Fraction(y)));




    Exp( x )
    {
      return( Pow( E, x ) );   E = 2.71828..., the base of the natural logarithms
    }



    Integral( variable; lower; upper; integrand )
    {
      return( integration of integrand as variable goes from lower to upper );
    }

      which can be approximated by:

        Sum( x=lower; x <= upper; x += dx;  (integrand(x) * dx)  )

      for "small" dx; in the limit as dx approaches zero from the positive
      side of zero.  One possible segmentation of the interval of integration is
      a uniform segmentation, with dx = ((upper - lower) / N), where N is the
      (possibly-large) number of segments.




DISCRETE STATISTICS
===================

    Let F have N elements: F[1], F[2], F[3], ..., F[N].
    Let G have N elements: G[1], G[2], G[3], ..., G[N].


    element operations
        (F+G) has N elements: (F[1]+G[1]), (F[2]+G[2]), ..., (F[N]+G[N])
        (F-G) has N elements: (F[1]-G[1]), (F[2]-G[2]), ..., (F[N]-G[N])
        (F*G) has N elements: (F[1]*G[1]), (F[2]*G[2]), ..., (F[N]*G[N])


    mean, average
        Mean(F) = (1/N) * Sum( i=1;i<=N;i+=1; F[i] );


    variance
        Var(F) =  (1/N)*Sum( i=1;i<=N;i+=1; Sq(F[i]-Mean(F)) );
        Var(F) = ((1/N)*Sum( i=1;i<=N;i+=1; Sq(F[i])         )) - Sq(Mean(F));


    standard deviation
        Sd(F) = Sqrt( Var(F) );


    covariance
        Cov(F,G) = (1/N) * Sum( i=1;i<=N;i+=1; ((F[i]-Mean(F)) * (G[i]-Mean(G))) );


    properties of variance and covariance
        Cov(F,F) = Var(F);
        Cov(F,G) = Cov(G,F);
        Var(F+G) = Var(F) + (2 * Cov(F,G)) + Var(G);


    correlation
        Corr(F,G) = Cov(F,G) / (Sd(F) * Sd(G));


    properties of correlation

        (-1) <= Corr(F,G) <= (+1);

        Corr(F,G) = (+1) ==> "F and G are positively correlated"
        Corr(F,G) = ( 0) ==> "F and G are not correlated"
        Corr(F,G) = (-1) ==> "F and G are negatively correlated"

        Non-zero correlation values close to zero indicate that
            F and G are weakly correlated.

        Absolute correlation values close to unity indicate that
            F and G are strongly correlated (positively or negatively).

        Note: The square of the correlation value indicates approximately
        what fraction of the one variable's value varies directly with
        changes to the other variables's value.  So, a correlation of 0.5
        indicates that approximately 25% of one variable's value varies
        directly with changes to the other variable.



COUNTING
========

    factorial

        Factorial( P )
          = Product( i=1; i<=P; i+=1; (i) );   "for integer P >= 0"


    properties of factorial

        Factorial( 0 ) = 1;
        Factorial( 1 ) = 1;
        Factorial( P ) = P * Factorial( P-1 ); "for integer P >= 1"
        Factorial( P ) = 1 * 2 * 3 * ... * (P-2) * (P-1) * P;
                             "for integer P>0 (and with P sufficiently
                             large for all terms shown to be positive)"


    values of factorial
                                     Factorial(P)
       -------------------------------------------------------------------------
       P  =  0       1       2       3       4       5       6       7       8
       -------------------------------------------------------------------------
             1       1       2       6      24     120     720    5040   40320
       -------------------------------------------------------------------------


    large-number approximation to factorial

        Factorial( N ) asymptotically approaches, for large N:
                      --> ( Sqrt(2*pi*N) * Pow(N,N) * Exp(-(N)) )




    combinations

        Combinations(N,K)

          = Factorial(N) /
            (Factorial(K) * Factorial( N - K ));       "where 0 <= K <= N"

          = "total number of unordered subsets, with each unordered subset
             containing K items taken from a pool of N distinct items";


    values of combinations
                                     Combinations(N,K)
       -------------------------------------------------------------------------
       K  =  0       1       2       3       4       5       6       7       8
       -------------------------------------------------------------------------
N = 0  :     1
    1  :     1       1
    2  :     1       2       1
    3  :     1       3       3       1
    4  :     1       4       6       4       1
    5  :     1       5      10      10       5       1
    6  :     1       6      15      20      15       6       1
    7  :     1       7      21      35      32      21       7       1
    8  :     1       8      28      56      70      56      28       8       1
       -------------------------------------------------------------------------


    combinations example

    if we have N = 4 distinct items { A, B, C, D }, and consider all unordered
    subsets of size K = 2, then Combinations(N=4,K=2) = 6 gives us the total
    number of such subsets: {A,B}, {A,C}, {A,D}, {B,C}, {B,D}, {C,D}.



    permutations

        Permutations(N,K)
          = Factorial(N) / Factorial( N - K );
          = "total number of ordered subsets, with each ordered subset containing
             K items from a pool of N distinct items";


    values of permutations
                                     Permutations(N,K)
       -------------------------------------------------------------------------
       K  =  0       1       2       3       4       5       6       7       8
       -------------------------------------------------------------------------
N = 0  :     1
    1  :     1       1
    2  :     1       2       2
    3  :     1       3       6       6
    4  :     1       4      12      24      24
    5  :     1       5      20      60     120     120
    6  :     1       6      30     120     360     720     720
    7  :     1       7      42     210     840    2520    5040    5040
    8  :     1       8      56     336    1680    6720   20160   40320   40320
       -------------------------------------------------------------------------


    permutations example

    if we have N = 4 distinct items { A, B, C, D }, and consider all ordered
    subsets of size K = 2, then Permutations(N=4,K=2) = 12 gives us the total
    number of such subsets:  {A,B}, {A,C}, {A,D}, {B,C}, {B,D}, {C,D},
                             {B,A}, {C,A}, {D,A}, {C,B}, {D,B}, {D,C}.



    generalized permutations

        GeneralizedPermutations( N; K[1], K[2], K[3], ..., K[M] )

          = Factorial(N) /
            ( Factorial(K[1]) * Factorial(K[2]) * ... * Factorial(K[M]) );

          = (Factorial(N) / Product( i=1; i<=M; i+=1; Factorial(K[i]) ))

          = "permutations, of N total, with K[1] alike, K[2] alike, ..., K[M] alike"



ALGEBRA
=======

    binomial theorem

        Pow( (a+b), N )
          = Sum( i=0; i<=N; i+=1; (Combinations(N,i) * Pow(a,N-i) * Pow(b,i)) );




PROBABILITY
===========

    binomial distribution

        N = number of trials, experiments, or events
        K = some number of successes or failures; 0 <= K <= N;
        P = probability of any trial succeeding

        BinomialProbabilityOfExactTotalOfSuccesses(P,N,K)
            = (Combinations(N,K) * Pow(P,K) * Pow(P,(N-K)));
            = "probability of exactly K successes (and (N-K) failures)
               for a random experiment lasting N trials"

        BinomialMean(P,N)
            = (P * N);

        BinomialVariance(P,N)
            = (P * (1-P) * N);

        BinomialStandardDeviation(P,N)
            = Sqrt( BinomialVariance(P,N) )
            = Sqrt( P * (1-P) * N );

        BinomialProbabilityAllSuccesses(P,N)
            = BinomialProbabilityOfExactTotalOfSuccesses(P,N,N)
            = Pow(P,N);

        BinomialProbabilityOfNoSuccesses(P,N)
            = BinomialProbabilityOfExactTotalOfSuccesses(P,N,0)
            = Pow((1-P),N);

        BinomialProbabilityOfAtLeastOneSuccess(P,N)
            = (1 - Pow((1-P),N));

        BinomialProbabilityOfAtLeastSomeMinimumTotalOfSuccesses(P,N,K)
            = Sum( i=K; i<=N; i+=1;
                BinomialProbabilityOfExactTotalOfSuccesses(P,N,i) );




    fraction of binomial distribution within standard deviations of the mean

      S = number of standard deviations spanned on each side of the mean
          such that the full interval spanned is:
             [ (BinomialMean(P,N) - S * BinomialStandardDeviation(P,N)),
               (BinomialMean(P,N) + S * BinomialStandardDeviation(P,N)) ]

      A = fraction of binomial distribution within S standard deviations on
          both sides of the mean, assuming large N;
        = 2 * Integral( x; 0; S; (Exp(-x*x/2)/Sqrt(2*Pi)) );
        = (2/Sqrt(2*Pi)) * Integral( x; 0; S; Exp(-x*x/2) );

     ---------------------------------------------------------------------------
 S = 0   0.6744  0.5     1.0     1.5     2.0     2.5     3.0     3.5     3.62
     ---------------------------------------------------------------------------
 A = 0   0.5000  0.3830  0.6826  0.8664  0.9544  0.9876  0.9974  0.9996  0.9998
     ---------------------------------------------------------------------------

       50.00% of the area within 0.6744 standard deviations of the mean;

       68.26% of the area within one    standard deviation  of the mean;
       95.44% of the area within two    standard deviations of the mean;
       99.74% of the area within three  standard deviations of the mean;

       99.98% of the area within 3.62   standard deviations of the mean;

       (These percentages are approached asymptotically as N increases;
        differences from these values for N = 10, or N = 20, etc, could
        be computed; I suspect that the percentages above are accurate
        to all digits shown for N >= 50.)







    multinomial distribution

        N = number of trials, experiments, or events
        M = number of distinct bins or classifications for the result of each trial

        { K[1], K[2], K[3], ..., K[M] }    = populations of each of the M bins
                                             [Note: (K[1]+K[2]+K[3]+...+K[M]) = N ]

        { P[1], P[2], P[3], ..., P[M] }    = probability of choosing
                                             each of the M bins
                                             [Note: (P[1]+P[2]+P[3]+...+P[M]) = 1 ]

        { mean[1], mean[2], ..., mean[M] } = expected mean (average) population
                                             of each of the M bins

        { var[1], var[2], ..., var[M] }    = expected variance for the population
                                             of each of the M bins
                                             [Note: variance is the square of
                                             the expected standard deviation]

        ( sd[1], sd[2], ..., sd[M] }       = expected standard deviation for
                                             the population of each of the M bins

        { cov[1,1], cov[1,2], cov[2,1], ..., cov[M,M] }
                                           = expected covariance between bins
                                             across all of the possible (and
                                             half-redundant) (M * M) bin pairs


    probability of a specific configuration

        P( K[1], K[2], ..., K[M] )

          =  GeneralizedPermutations( N; K[1], K[2], K[3], ..., K[M] ) *
                  Product( j=1; j<=M; j+=1; Pow(P[j],K[j]) );

          =  (Factorial(N) / Product( i=1; i<=M; i+=1; Factorial(K[i]) )) *
                  Product( j=1; j<=M; j+=1; Pow(P[j],K[j]) );

        [Note: This is the general form of any specific term in the algebraic
        expansion of Pow( (P[1] + P[2] + ... + P[M]), N ).]


        mean

          mean[i] = ( N * P[i] );

        variance

          var[i] = ( N * P[i] * (1 - P[i]) );

        standard deviation

          sd[i] = Sqrt( var[i] );

        covariance

          cov[i,j] = ( - ( N * P[i] * P[j] ) );





    interesting properties of multinomial expansions

        Pow( (a + b), n )         has   (n+1)                       terms;
        Pow( (a + b + c), n )     has   (n+1)*(n+2)       / (2)     terms;
        Pow( (a + b + c + d), n ) has   (n+1)*(n+2)*(n+3) / (2*3)   terms;
        . . . .
        Pow( (a + b + c + d + ... + x), n ), with k variables total, has:
                    (n+1)*(n+2)*...*(n+(k-1)) / (Factorial(k-1))    terms;

        Or,( Factorial(n+(k-1)) / (Factorial(n) * Factorial(k-1)) ) terms;
        Or,          BinomialCoefficient( (n+(k-1)), n )            terms.

        This number also corresponds to the number of distinct ways of forming
        groups of n items, with up to k distinct kinds of items, where order is
        not important, and the number of instances of any of the k kinds of
        items can range from zero through n.

        This number also arises in statistical mechanics, for the microcanonical
        analysis of entities following Bose-Einstein statistics, giving the number
        of ways, Wj, of arranging the jth level for Nj bosons among Gj states:
        (Wj)BE = (Factorial(Nj+(Gj-1)) / (Factorial(Nj) * Factorial(Gj- 1))).
        (Whereas fermions only allow single occupation of states, leading to:
        (Wj)FD = (Factorial(    Gj   ) / (Factorial(Nj) * Factorial(Gj-Nj))).)

以下圖表顯示以各種方式“實數”可以轉換為整數。

該College Board使用“最接近”的整數的方法，與額外的公約四捨五入，否則模糊的，中途案件的上升。

這各種各樣的“最接近” ： Nearest( -0.5 ) = 0; Nearest( 0.5 ) = 1 。

假設一個人決定，以回應所有171得分的問題，該SAT沒有開放的考驗，本書其實讀的任何問題。

本節介紹的計算方法，預測原材料分數的基礎上回答問題，實際上不知道的內容的問題。

每5 -選擇的問題是，獨立於所有其他人。

如果一個反應是隨機選擇，是有(1/5)機會的反應是正確的，是有(4/5)機會的反應是不正確。

為一個特定的總人數問題，概率回答一些具體的一些問題，正確可以計算使用二項分佈（見數學的參考一前一節） 。

重複實驗，並作出反應，隨機的所有問題，可能會導致在一個不同的模式，正確的和不正確的反應，以及不同的整體和不正確正確的答案。

不過，重複實驗了很多次，及作圖結果作為一個直方圖，將顯示的概率，每個不同的結果可以計算使用二項分佈。

為整個SAT ，人數5選擇題是N = 160 。

概率的回答是正確p = (1/5) 。

因此，二項分佈顯示，預期的數目正確的反應是(N * p) = 32的反應，與標準偏差Sqrt( N * p * (1 - p) ) = 5.05的反應。

概率回答所有5個選擇題正確就SAT是Pow(p,N) = 1.46 * 10^(-112) ，而概率回答所有5個選擇題就SAT不當是Pow((1-p),N) = 3.12 * 10^(-16) 。

當選擇的反應，在隨機，預期原始分數是： Nearest( (N * p) - ((N - (N*p))/4) ) = Nearest( N * (1/5 - ((1 - (1/5))/4)) ) = Nearest( N * (1/5 - ((4/5)/4)) ) = Nearest( 0 ) = 0 。

這意味著野生猜測，預計將導致一個原始分數為零。

離開的所有問題空白結果在相同的原始分數為零。

不過，區別野生猜測和離開的空白試驗是在差異！

野生猜測，對所有N = 160 5選擇題將導致一個差額所對應的標準偏差5.05 ，即有大約68%機會的具體觀察到的數目正確答案將介於(32 - 5.5) = 26.5和(32 + 5.5) = 37.5之間，或16.5%和23.4%所有5選擇題。

相應的原始分數將是： Nearest(26.5 - ((160-26.5)/4)) = -7和Nearest(37.5 - ((160-37.5)/4)) = +7 。

關於2005.3.12政府的SAT ，測試版相應的代碼形式BWBA了以下分佈的反應，為160問題，有一個5 -選擇反應格式： total{“A”,“B”,“C”,“D”,“E”} = {33,28,38,29,32} 。

的差異，這些總數從預期的意思32 ： total{“A”,“B”,“C”,“D”,“E”} - {32,32,32,32,32} = {+1,-4,+6,-3,0} 。

這些價值觀是一致的標準偏差(5.059...)正確的反應，預計68%隨機選定的SATs 。

[均值和標準差被發現使用“多項分佈” ，與5箱，與人口{n1,n2,n3,n4,n5}這種(n1+n2+n3+n4+n5) = N = 160 ，並與相對概率{p1,p2,p3,p4,p5}這種(p1+p2+p3+p4+p5) = 1和等認為，在這種情況下p1=p2=p3=p4=p5=“p”=(1/5) ;

導致均值(N*p1) = (N*p2) = (N*p3) = (N*p4) = (N*p5) = (N*p) = (160/5) = 32 ，和標準偏差等於（在這種情況下） Sqrt(N*p*(1-p)) = (5.059...) 。 ]

請注意，沒有程序所使用的測試- taker選擇的反應，涉及到完全漠視的問題，該SAT將有一個有利或不利的相對任何其他這類程序，因為在這種情況下的分佈正確的反應是完全隨機的。

因此，不存在差異試驗taker選擇反應在隨機和，舉例來說，試驗taker總是選擇一個具體的回應，如“C” 。

是沒有邏輯之間的聯繫，試驗taker的任意程序和隨機程序所使用的，作者的SAT選擇正確的反應的問題類型有5 -選擇的回應。

現在，如果超過許多SATs ，一個是能夠證明一個答案的選擇是較為常見的比其他人，如“E”被一再較為常見，比其他選項{“A”,“B”,“C”,“D”} ，那麼這種偏見可能會被利用。

我認為College Board是非常意識到有必要為了避免這種偏見。

每名“學生製作的回應”問題類型可以回答使用其中的一套12700獨特的價值觀（在一個整數或小數格式） 。

如果一個人選擇挑選一個這些12700值隨機作為回應“學生製作的回應，”問題類型，概率的回答是正確的，至少p = (1/12700) = (0.0000787...) 。

有些問題“學生產生的反應”問題類型有一系列正確的價值觀（與一系列相應的可以接受的選擇，其中的一套12700獨特的價值觀有小數格式的編碼） 。

在這種情況下，概率的回答正確高於p = (1/12700) 。

例如，一個範圍，如“0 < x < .375”對應(376-2) = 374鮮明的十進制值，可以編碼，導致了概率p = (374/12700) = (0.029...)回答正確的隨機（只用一套12700鮮明的小數點值如上文所述） 。

得到保證，獲得最低原始分數可能為一套10 （ 10 ）問題“學生產生的反應”的問題類型，可以簡單地讓所有相應的反應空白。

這是因為雙方的空白“反應”和不正確的反應，給出了分數為零點，為“學生製作的回應”問題類型。

但是，哪裡是挑戰，在這呢？

形勢與12700選擇題是複雜的事實，即正確答案，很可能不被均勻地分佈，其中所有的12700的選擇。

數學問題就SAT ，往往就其性質而言，導致數值接近團結（一; “1” ） 。

因此，除非試驗taker選擇一種反應完全隨機抽樣方式從自我強加的有限的一套12700鮮明的小數點的價值觀，那麼概率回答正確會有所偏頗，從名義p = (1/12700)價值。

例如，如果一個試驗taker總是回應“.5” ，例如，那麼機會獲得每個問題的正確的，是遠高於，舉例來說，總是回應與“9999” 。

（注：總是回答“.5”會導致一個正確的答案就2005.3.12 SAT與形式的代碼BWBA ） 。

這裡是10正確答案，給“學生製作的反應”類型的問題就2005.6.12 SAT與形式的代碼BWBA ，排序值：

{ "0 < x < 1", 1/3 (.333), 5/8 (.625), 5/2 (2.5), 3, 12, 75, 89, 200, 1600 } 。

（注： “0 < x < 1”表明，沒有任何價值之間的零和一，但不包括零本身或一本身，是一個正確的回應。 ）

而這是不是一個好主意使用College Board的書“The Official SAT Study Guide: For the New SAT”作為“實驗證據” ，我認為這是值得注意的分佈正確的反應，在這本書，顯示在下面的圖表。

逆對數平均對數的正確的價值觀是“13.1” ，表明價值具有相同的大小順序為平均大小順序的所有值。

很明顯，從圖形的價值觀下面0.1及以上1000是不太常見的比值，在其他範圍。

不過，這方面的“證據”是基於一本書的contrived SAT的例子。

不過，我相信這是一般性質SAT數學問題，導致這一分配。

因此，我相信的現象，有較少的正確答案，在極端的兩端可能的訂單規模將堅持（除非College Board讀取這種分析，並確保有輕微的偏見是減少了） 。

有沒有太大的誘因，工作非常努力，在這種偏見搬遷，因為一個人誰依賴於任何此類的偏見已經是面對一個非常小概率的猜測，正確的答案。

本節考慮的概率“猜測正確答案”文章提出的關於SAT 。

人走SAT是由於以下的指示，關於徵文的問題：

“Think carefully about the issue presented in the following excerpt and the assignment below” ;

“Plan and write an essay in which you develop your point of view on [the stated] issue.  Support your position with reasoning and examples taken from your reading, studies, experience, or observations.”

離開徵文回應地區的答卷空白將導致在一篇文章的評分為零。

一篇文章，這不是寫在指定的話題將獲得的評分為零。

一篇文章說，被認為是難以辨認，經過多次嘗試之後，已作出讀，會收到分數為零。

一篇文章是寫在指定的課題，多半是或完全沒有的拼字，文法和使用錯誤，並提出了意見，關於分配的話題，在一個有組織，有條理，有說服力的方式，可以得到總成績(6 + 6) = 12點。

假設一個人寫一篇文章就的答卷，沒有開放的考驗小冊子，其實閱讀的分配問題。

什麼是預期的分數呢？

該“猜到”徵文不必空白，因此它可避免法治的一個空白徵文自動接收的評分為零。

如果“猜中的”散文是在形式的圖片（示意圖，圖，求實，印象派，抽象，賀歲片，或什麼） ，它可能會被視為非徵文。

如果College Board的決定提出質疑，有人聲稱圖像（如圖表或流程圖）是“一篇文章”在圖形化的形式，那麼College Board可能使論點，即在“文章”的問題是“難以辨認”或“場外的話題” 。

在任何情況下，這樣的“一篇文章”可能會收到一個分數為零。

因此， “猜測”徵文應避免在形式的圖片或圖像。

如果“猜中的”散文是沒有技術性錯誤（錯誤的拼寫，標點，語法，和Word的使用） ，並成功地介紹了一項民意，那麼評分取決於是否或不是徵文的主題，剛好與分配的話題。

一個人誰memorizes一支高素質的散文對一個任意的話題有一些微小的機會相匹配的分配話題和越來越高的分數。

不過，如果文章的題目不匹配，分配的話題，那麼，高品質的散文是有可能獲得的評分為零，被場外的話題。

一個有趣的可能性是研究的分佈情況分配徵文主題，因此，準備一篇文章，與最有可能徵文話題。

其實，我毫無疑問，一些SAT教練的企業，鼓勵學生撰寫的幾個比較通用的文本塊，可以用來建立強有力的散文就任何話題。

舉例來說，學生將制定和完善小型的論據片段的基礎上混凝土（和師資驢-接吻）的例子，從文學舉行的崇高的敬意由邪教的學術界。

學生可以轉換成數從事件，也就是說， “The Canterbury Tales” ， “Hamlet” ， “Catcher in the Rye“ ， “Great Expectations” ，或無論如何，在一個似乎是自發的一系列文學典故的支持為主題的散文，而氣候變暖的心，讀者（年級）與熟悉愛文學的最愛。

我認為SAT應禁止使用非通用知識和例子，例如使用類比的事件描繪成在文學或事件的歷史。

假設某人想寫一篇文章，不知道分配的話題，但要接受一個不為零的評分。

我覺得一個策略，將是成功的模仿含糊和不一致的例子“評分1”和“評分二”論文介紹了在College Board文學。

寫一篇文章，這是非常含糊，也不會很明顯，散文，是不是就專題。

與此同時，一個清晰的散文與地段的詳細資料可以輕易地被承認為場外話題。

所面臨的挑戰是寫一篇文章，就是沒有任何技術錯誤，並顯示出強大的推理技能，但是，在同一時間內，很籠統，並能振振有詞地有關的任何分配徵文話題。

它將具有普遍的適用性，如占星術和占卜的Cookie信息。

關鍵是要利用讀者的期望，散文將放在話題，避免矛盾的這一期望。

希望是含糊不清，會歸因於作家的缺乏技能，而不是被歸因於無知，或無視，分配的話題。

它會搞笑，以發展和完善（雖然多次實地測試和實驗） ，最終，最佳得分徵文已沒有實際的話題。

這篇文章將設計要始終賺取某一分數，不論指定的徵文主題。

人們往往發明的連貫性和相關性，當一個現象，未能體現，預計金額的連貫性和相關性。

舉例來說，有些人是最初感到十分驚訝，表觀“情報”原油模仿的智能行為所顯示的聊天軟件代理商( ALICE, Eliza, ...  ) 。

另一個例子，這個效果是常見的錯誤的認知更多的情報或意義，在一個創造性的工作比的意圖是由它的創始人。

（考慮電影“Being There” (1979)特色Peter Sellers ） 。

一“猜”徵文有目標，餘下的模糊看起來可能會像以下內容：

每個SAT測試本關於2005.3.12測試日期起計之一，以下以下四個徵文任務。

（我假設College Board有證據，以支持該理論認為，任何具體的試驗taker將可賺取相同的文章評分，不論特別指派的話題。 ）

無論如何，作為一種有趣的運動，您可以嘗試寫一個單一的散文是振振有詞有關的所有四個指派徵文主題以上。

以下指派徵文主題會出現在College Board本書，名為“The Official SAT Study Guide : For the New SAT” (2005) ：

本節包含突出了我的經驗， “登記”採取2005.3.12 SAT 。

對2005.1.24 ，週一， 12:23 A.M.  PST ，我打字“http://www.collegeboard.com”在向Mozilla “Firefox”的網際網路瀏覽器。

我點擊了鏈接“SAT(R) Registration” 。

“CALCULATOR USE”

“[x] Yes, and I use it almost every day.”

為什麼有沒有女孩身邊的嗎！ :-(

滾動的文字窗口包含36段的條款和條件，與數報表，如：

“All correlations are adjusted for restriction of range so that the full range of scores and high school GPA are the same as for the national college-bound seniors cohort.”

也許以後SAT登記步驟應隨機顯示的問題，關於各種專題中提到的協議，如果該人回答了突擊測驗的問題不當，該人應被帶回協定的案文，再作進一步研究！

這將是惱人的，但客戶會得到保護，免受同意一項協議，客戶實際上並沒有閱讀，理解或記住。

我覺得奇怪許可協議的問題，會從字面上革命性的人們如何想，協議和合同，在一個搞笑的方式！

無論如何，閱讀的文本的條款和條件，揭示了以下可恥的事實：

"The correlation between [...] combined verbal and math scores and freshman GPA is .52; [...]"

以下是解釋這種相關性的價值。

我們依賴於SAT ，以確定其餘的我們的生活，但SAT大約有多達預測效度作為一個硬幣的折騰！

不錯，這假設性的“硬幣” ，便須略為偏頗的根據之一的高中學術紀錄。 :-)

我查了以下複選框：

[x] I confirm that I have read and agree to the SAT Terms and Conditions above.

這是入學通知書。

*交通可怕的是附近的高中-停止的跡象，緊急父母

*在試驗前，在停車場，兩名學生，一個人及一名女童，走向學校，進行了交談開始： “Are you ready for this sh*t?  I can't believe I woke up for this.”  （雙方在協議笑） 。

*學生似乎真的散有關SAT -抱怨，只有約不必早起就1週六。

overhearing學生顫振發現，有些學生甚至不知道該路段或格式的（新） SAT 。

* 8:03 A.M.  ： 3人進行測試的小冊子，抵達和走到一方之一的建築物。

* 8:04 A.M.  ： 3人進行測試的小冊子，走過去我再次去在一個新的方向。

[注：後不久，這個觀察我了解到其中的3人是人的監督測試在我指定的測試室。 ]

*我的測試室是“Sims 285” 。客房被指派在此基礎上按字母順序排列的範圍姓氏。

*一學生被遷往在房間內。

另一名學生，誰是明顯的一個朋友移民學生，開玩笑說，他的朋友搬遷，因為該（棕色）的色澤，他的皮膚。

另一名學生闡述了笑話，在一個專題的方式解釋說，搬遷的學生可能有炸彈（假定為聖戰） 。

監督員聽取了這些意見，並明顯感到有義務解釋，直接和放心的，以搬遷的人，原因搬遷， “完全沒有與您聯繫。”

*測試的小冊子，顯然是遺失或失去在我們的試驗室。

監是派發測試小冊子，從左邊的房間（如果在黑板上被認為是“前進”方向） ，當他停止後，兩個或三個欄目的學生收到了測試的書籍。

監詢問，如果有任何這些學生收到了不止一個測試的書。

沒有人回應是肯定的。

（順便說一下，我是對遠東的右側房間內，由大門，只是在任何情況下是不知道！

）監計數的書籍，再次測試，並決定伸手其餘的測試書籍其餘的人在房間內。

後一對夫婦路段測試，校監要求所有學生閱讀他們的測試預訂號碼朗讀，以及監寫下的數字。

有一個突破，在數列，在左側的房間內。

*一名學生問另一名學生，外，在一個“長期” （ 5分鐘）休息“，你，就像是完全轟炸這個測試呢？”回應： “是啊！ [笑]” （注：我覺得這個詞“轟炸”的用意是作為一個隱喻，但我們生活在絕望的時代！ LOL!  ）

*我要到浴室在一次休息，但我發現我不得不退出的建設，因為據我可以告訴在時間，唯一的浴室，男性有其入口在外面的地面水平的建設。

浴室的門被標示為“BOY'S ROOM” ，突然我清楚地意識到我的年齡(35) 。

沒有這個房間有一個隱含的上限年齡限制？

它是對社會不能接受我使用小便池打算男孩歲之間的14和19 ？

它不是一個公共浴室， per se ，因為它是對的理由，一個高中，所以可以說有一個de facto年齡範圍的期望。

我不知道我為什麼急於-和認為，只有人民與惡劣的意圖或道德腐敗的想像會感到焦慮，使我更著急。

無論如何，我只是在去到浴室，並試圖繼續留在此時此刻，沒有思考，著眼於完成任務，盡快。

但我知道如果我看到的東西，如不尋常的小尿，或一下沉接近地面，比匯的大部分公共浴室，然後我會恐慌，並已到一發不可收拾的浴室。

所幸的是，浴室看上去像任何其他公共浴室。

即便如此，困擾我認為我是被迫的情況下，以對抗一分心，心理和社會學的問題，在中東採取SAT 。

我手邊沒有時間，為此， id ！我super-ego正試圖失敗SAT 。

*整個學校是非常迷人和有一個休閒，歡迎的氣氛。

也許實際學生仇恨的地點和不能等待逃脫，但禮堂和會議室，似乎舒適，輕鬆的，和視覺豐富和刺激;非常醇厚，並邀請。

所有他們需要做的就是雕刻出一這些客房，運輸到一個購物廣場，和服務於涼茶;我挖！

無論如何，我想知道，如果學生和教師認為這是好玩的地方，像賓至如歸。

我猜想，教師在許多公立學校真的可以創造獨特的內在的空間和環境，是功能強大的激情，和有意義的表達。

我沒有想到十分左右的想法教室作為“藝術畫廊” ， “展示空間” ，或“表演場地” ，但我假設一名教師有相當的機會，滿足任何需要自我表達。

* SAT政府結束12:48 P.M.

本節描述的結果，我嘗試回答所有的問題不正確的SAT對2005.3.12 。

的挑戰，回答所有的問題不正確的SAT媲美，但少於，所面臨的挑戰的回答所有的問題，正確的。

本節介紹的一些分歧。

為散文，這是小事，以獲得最低原始分數可能。

散文可以留空，或書面illegibly ，或可以場外話題。

同時，獲得的最高綜合評分“12” ，顯然是一項挑戰。

為“學生製作的反應”數學問題，獲得的最低原始分數可能是微不足道。

反應可以留空，或充滿了語法錯誤，或填補了與價值觀是極不可能是正確的。

同時，獲得正確答案，是一項挑戰。

非小事挑戰的目標越來越最低原始分數有可能在該SAT是在避免正確答案為160的問題，與5 -選擇的反應。

一個人試圖回答所有的問題，其實正確的，必須找出所有正確的答案。

同時，一個人試圖回答所有的問題不正確的有兩種選擇： (1)找到正確的答案;或， (2)找不到任何的4不正確的答案。

因此，即使一個問題，具有很高的難度，只需要確定一個單一的不正確的回應，以便能夠回答這個問題不正確。

有時找出其中的不正確的反應是容易得多，比確定的單一的正確答案。

但是，也有一些SAT的問題，有足夠的困難，回答正確和不正確的回答同樣是-富有挑戰性的任務。

它幾乎是不可能的，以避免不必其實找到正確的答案，具體問題，以保證他們的回答不正確，這是幾乎總是的情況，通過基於讀的問題和大多數的5 -選擇數學問題。

以下圖片是一個複製我的散文，正如我寫的關於我的SAT的答卷。

這個形象是可以通過College Board互聯網網站，隨著網上評分的報告。

前一個星期SAT i打電話給我的兄弟在紐約布魯克林，並告訴他，對我的計劃採取新SAT對下列週末。

我告訴他，我創建並背誦一篇文章，以寫下來，為散文的一段新SAT 。

我告訴他，我的計劃徵文開始：

“指示在我的測試書說” “場外話題徵文將獲得的評分為零。” “[新段： ] 這是否公平？”

我解釋如何，然後我會認為這是不公平的。

我哥哥是個天才，有下列好主意：寫的論據散文引導到的結論是， “是的，它是公平的獲得零一小康專題徵文！”十全十美的。

如果我得到了一個不為零的評分就如一篇文章，開頭直接引用的規則規定，散文應得的分數為零（在情況下，年級，是沒有信心！ ） ，然後幽默這種違反政策，將彌補任何失望得不到分數為零。

此外，我愛弄巧成拙的瘋狂工藝，一個真正偉大的論據，所以我應該得到一個可怕的職系。

沒有人在他或她“的權利，考慮到”將以往任何時候都這樣做。

神奇。

我不知道什麼時候我還以為結束徵文與“Love, Colin”和“XOXO”和心髒病與Cupid's arrow通過。

“愛”的概念，好像一個好主意，因為它違反了假想的情緒障礙之間的試驗taker和年級;情況會只是蠱惑人心，意義和影響將是含糊不清。

我第一次簽署姓名， “Colin” “ ，好像它會造成更多的麻煩，但是還不夠，以防止越來越我的考試成績，所以我去推進這一計劃，太。

最後，我灑互聯網聊天術語（ “LOL” （笑出來） ， “OMG” （哦我的上帝） ，以及一smiley ： ;^) ）在以散文，因為這種分子是遠遠超出公認的標準英文書寫;和包括這些元素是我的的方式假裝有共同的通病不“解決一個人的觀眾” 。

把在互聯網上的術語在一份正式的徵文（ SAT ！至關重要的一個人的未來！ ）好像最終的嘲弄新SAT及其恐嚇徵文。

我有一個數極端思想的組成散文。

一個想法是要付出有人寫我的散文。

我什至願意付出我的兄弟一些象徵性的數額有他寫我的散文。

因此，我國徵文將背，剽竊，並...購買-把醜資本主義在向結構。

另一個想法，我是“開放原始碼”我徵文，不允許任何人進入因特網，以修改“我的”文章在幾週和幾個月之前，我將採取SAT 。

像其他的例子，互聯網的協作（開放原始碼軟體， Wikipedia等） ，人們將編輯的“最終散文” ，句句，辯論，其結構和邏輯，完善它，直到最後，它的時候，我背誦的結果和它寫就的答卷SAT在測試天。

我想尋找的幽默和怪誕方面的事情，我想這將是有趣的（而有趣的從哲學的角度）如果一個協作散文，或1 1 “外包” （合同;付費）的文章，收到了非零分時，分級SAT徵文以饗讀者。

不會有任何實際意義，或醜聞，如果這樣的事情發生，因為年級學生將不知道起源的文章。

不過，我認為這樣的結果將是有趣，因為它表明， （附有虛假產地來源標籤）某種形式的不當之處。

我喜歡的結果，激發更廣泛的思考課題。

本節描述正常，郵寄評分報告。

本節描述一個特殊郵寄的報告名為“Question and Answer Service (QAS)“報告。

該“Question and Answer Service”僅適用於少數SAT政府當局的日期每年。

幸好對我來說，這項服務推出的首次亮相，新SAT管理，對2005.3.12 。

這詳細的報告，包括複製原測試書（不包括“變截面” ） ，各種表格，列出了所有正確的答案，並列出了所有的學生的反應。

該“Question and Answer Service (QAS)”報告是引人入勝。

許多有趣的部分，本文件的基礎上的數據發現，在QAS報告。

我回答一個問題，正確對SAT 。

問題是一個“通過基於讀”的問題，在關鍵讀(CR)部對SAT 。

具體來說，它是問題#20在第6條。

這個問題有一個困難的評級“5” ，這是最高難度對一“1”通過“5”規模。

下面是一個形象的文字和我的問題回答正確（無意中） 。

案文介紹了上述特點和主題，在更高的利率比大部分的文學，我遇到的在我的範圍有限的閱讀經驗。

我當時所面臨的12個問題，與此相關的文本，我是在一個恐慌約失控的時間。

我沒有有冷靜，須仔細掃描倒退為最近期的字符，可以解決佔有形容詞“their” 。

i選定的回應完全隨機抽樣方式，我接受的結果，不是我想的。

哦，和方式，如果您看到了國家稅務總局在本週末，請務必告訴...  “SATan!  SATan!  SATan!”(*)

[ *...一參拜的抒情從一首歌與標題“Sweet Loaf”由後朋克虛無主義組名為“The Butthole Surfers” 。 ]

下面的音頻文件(MP3)組成指派音符( A-440 Hz, B-493 Hz, C-523 Hz, D-587 Hz, E-659 Hz )向序列的160正確的選擇題的反應，就2005.3.12 SAT （表格代碼BWBA ） 。

sat_correct_answers_sine_audio.mp3

下面的音頻文件(MP3)組成由附加的講話錄音信訪“A”, “B”, “C”, “D”, “E” ，根據該序列的160正確的選擇題的反應，就2005.3.12 SAT （表格代碼BWBA ） ，音頻文件。

sat_music_colin_fahey_reverb.mp3

下面的音頻文件(MP3)是接近原來的講話錄音信訪“A”, “B”, “C”, “D”, “E” 。

這是不是有趣，因為以前的組成，但我想，以提供更理解的組成，信中答复了SAT 。

sat_music_colin_fahey_voice.mp3

該SAT是由College Entrance Examination Board (CEEB) ，並為管理的第一時間就1926.6.23 ，以8040人。

在1994 ，各方面的SAT進行了修改。

規則的改變，允許使用核准的電子計算機測試期間。

反義詞的問題被淘汰。

有多少閱讀理解的問題，增加了。

10數學問題，要求“學生製作的回應” （ 12700 -選擇而不是4 -選擇或五選）被添加到SAT 。

這個版本的SAT包括3小時的測試時間，並提供最高的總和1600規模點。

最近期的管理這個版本的SAT了入學的價格USA $29.50 (2004) 。

對2005.3.12 ，一個新版本的SAT管理，為第一次。

這個版本有三個部門：數學(M) ，關鍵讀(CR) ，並以書面形式(W) 。

書面記名表決，包括一篇文章。

這個版本的SAT包括3小時45分鐘的測試時間，並提供最高的總和2400規模點。

第一，政府的這個版本的SAT了入學的價格USA $41.50 (2005) 。

的目的，該SAT是預測如何，以及一名高中生，將履行作為一個新生在學院或大學在美國(USA) 。

使用SAT為以外的任何其預定的目的，是一個錯誤。

該SAT是不是一個試驗的情報。

該SAT是不是一個測試的學術價值，潛在的，或能力。

該SAT不是設計來預測如何，以及一個人的精彩表演工作。

雖然College Board可能會作出努力，撰寫試題為成員的各種美國亞，成員來自不同性別，沒有特別的優勢或劣勢，它的目的不是該SAT要不偏不倚與尊重文化或性別。

該SAT不是設計來衡量實際的知識或理解數學。

該SAT不是設計來衡量閱讀能力，理解，分析和撰寫美式英語。

的目的，該SAT是預測如何，以及一名高中生，將履行作為一個新生在學院或大學在美國(USA) 。

的影響，這個簡單的聲明，目的是深刻的。

研究的結果，第一，政府的新SAT表示，較長的論文，普遍受到了較高的分數比較短的散文。

的一部分，這種現象是由於簡單的事實精通和善於作家可以形成和擴大一篇文章更迅速地比人少的熟練程度和技能。

它可能是短期和簡潔的散文可以表達完整的思想在一個令人信服的方式，但SAT是不是沒有在它的目的。

教育界人士誰年級散文的一部分，文化的教育工作者-文化，其中包括教授在高校。

較短的論文可能會接受較低的分數就SAT ，但是，鑑於文化，教育工作者，較短的論文將獲得分數較低的高校，太！

因此， SAT是其真正的目的。

任何異議得分的論文，就SAT是，實際上，反對的準則，學術成功的在一個學院或大學在美國(USA) ; SAT是旨在獎勵的現行標準，為學院的成功，在按照其目的是作為一個預測的成功大學。

另一種含義的目的，該SAT的是，以預備課程著眼於確切的，狹隘的內容之一SAT ，沒有更多的和沒有少，是不是“道德上是錯誤的” 。

如果一個人沒有更好的就SAT由於具體的培訓或教練，那麼，在本質上， SAT已表示，該人已質量（如主動性，動機，或金錢）的相關性與表現良好的在一個學院或大學在美國(USA) 。

的目的，該SAT是預測如何，以及一名高中生，將履行作為一個新生在學院或大學在美國(USA) 。

人都顯然不是“封閉的系統” （系統沒有輸入或輸出，完全脫離任何環境） 。

當它變得明顯，在1990s ，大部分學生已連續，容易進入電子計算機在高校， SAT條件改變，允許使用電子計算器。

雖然唯一目的，這種改變是為了更好地預測表現在高校，按照上述的目的，該SAT ，很明顯，該SAT基本上調整，以反映日益增加的能力，擴大了人類普遍的資源。

最終，為了保持預測的準確性，或什至的相關性， SAT可能適應允許使用的其他資源，如筆記型電腦與因特網接入，數學計算軟件，甚至移動電話（通話的朋友） ，因為今天的大學生連續的，容易獲得所有這些資源，幫助他們完成大學的任務。

扣除這些資源，從設計，測試，預測的成功，在大學是人為的，並可能導致錯誤的預測只會變得越來越不準確，隨著時間的推移。

預期的轉變，在一套所需的技能學院的成功， College Board最近制定了一項測試基本的計算機技能（如技能組成的搜索查詢） 。

一些計算機技能已經是一個成功的要求，在今天的高校。

一爭議的延伸，這想法是， “作弊”就SAT是可以接受的，假設騙子可以維持的格局，整個作弊他或她的大學生涯。

如果一個人有能力支付，有人採取SAT他或她的代表，和有關的人可以維持的格局，支付他人完成任務，並採取測試期間，該人的大學生涯中，然後SAT已妥善預測這個人的成功在高校。

如果這是同一人可以支付其他執行各項任務，在人的專業工作，以及在人的社會生活，那麼在一個很實際的意義上說，人確實有很大的能力，提升生產力與成功。

順便提一句，我認為，學校應徹底放棄任何的定義， “作弊”或“學術的完整性” 。

唯一的規則應適用於學校應的法律政府。

因此，學生可以做任何事情要完成的學術任務，假設沒有違反法律，在這個過程中。

因此，條件，學校會在和諧與條件的社會和“現實生活中” 。

劇本：您雄心勃勃和驅動要取得成功，但你相信，去學院將是一個浪費了時間，拖延你的未來的成功，如果難以理解， reverse-discombobulating antidisestablishmentarianism 。

與此同時，小志同道合的人士，在角色的權力，堅持看到大學文憑之前，讓你這樣做什麼！

您可以做些什麼？ ！

解決方法：到互聯網和購買大學文憑！

接收即時，電子，並在格式是準備好要列印或發送到各官僚機構，目前阻礙您的命運！

以下只是部分的很多優良機構出售文憑。

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               "Can I preside over my own wedding?"

      I like to interpret this as asking if a person can marry
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        Example:   "I confess...I bought my Doctorate of Divinity
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我認為的想法，根本買學位，而沒有實際的學校或測試，是搞笑。

我喜歡想像，大學本科學歷的貶值，因此，成為他們來作為驚喜禮物，在穀物箱或在McDonald's “Happy Meals(TM)” 。

人們可以收到這麼多的大學本科學歷的在郵件中每一天的國會議員將建立一個國家“不授予學位”的名單，使人們可以選擇退出猖獗的賜予，賦予和尊重。

奇怪的程度可以頂端New York Times最佳程度的名單，例如：博士學位的色情;牧師的康樂;教授的無知;千斤頂，各行業;碩士無;和魔戒。

度，可收到意外，只是翻閱，在電視屏幕上，而學位授予的廣告是公平的，或overhearing一個電台或揚聲器是授予學位的所有內部earshot 。

在當今世界大學本科學歷，和其他商品的區別，可以購買，標準化測試是有價值的。

在下降的公信力，大學本科學歷的可能是最好的事情已經發生了標準化測試業務後，該發明高校本身！

我不知道的目的，傳統的高校在我們的社會。

我知道，如果一個人要開始職業生涯，在醫藥，工程，新聞，或法律等，則是目前要獲得有關種程度上從一個學院或大學。

因此，高校作好準備，人們為職業。

然而，誰的學生報名參加高校被迫參加在一些不同的課程，通常命名為“廣度”的課程或“核心”課程，在科目，如：外語，歷史，人類學，經濟學，社會學，心理學，哲學，英語，生物，物理，數學。

我不知道為什麼高校要求學生必須完成“的核心”班接受度。

如果只是為了保護聲譽的學院或大學，所生產的畢業生誰不會說非常無知的事情，科目超出其核心訓練，然後學生，作為消費者的服務，應拒絕目前的高校。

我想起了複雜的倫理道德的做法，醫院強迫患者來支付，和接受，經受住各種考驗，以排除疾病的可能性不大只是為了保護醫院的指控疏忽。

高校應該接受學生能夠畢業的榮譽，在某一特定主題和完全無知與尊重，其他科目。

課程的廣度帳戶兩年或兩年以上的一個典型的本科學位的規定。

對於某些人來說，這些兩年共浪費了時間，總的浪費兩年的學費錢（成本，一個新的汽車和多年的糧食和租金） ;學院或大學是持有某種程度贖金，重視不可取的，不相干的規定，以合同。

雖然我喜歡這種想法的專業人士和專家發表演講，向公眾和發展道路的研究，以幫助他人實現某種程度的了解一個主題，我不知道如果上訴是足夠的理由繼續存在的高校。

是社會過於重視高校概念？

學院已背負了很多學生和家長了很多債務。

什麼是最終成本的社會呢？

是大學生，按照目前的表現，其實傷害了我們的經濟，竄一的巨額資金在一個現象，這並不最好的為市民服務？

研究工作目前正在進行的大學應作出後勤獨立的從學術方面的一所大學。

非營利性的研究活動由政府資助（聯邦贈款程序，如該NSF ，國家研究預算等） ，應被視為一個單獨的活動，從教育“服務”的一所大學出售，以本科學生。

我覺得最大的好處高校對社會的持續攪拌的年輕人。

學生有機會接觸同行，與不同的背景，意見，人物等，逐步讓學生理解全譜的他們所處的社會，也讓學生感知和走向國際社會的準則。

我認為“在家教育”或“互聯網學習” ，可大多是滿足任何教育目標我們的社會（除機械知識或實驗室工作經驗而定） ，但我也認為，社會需要發明一種新的社會制度，以提供種同儕接觸，目前完成由高校。

本節描述了一些許多幻想，我曾就SAT 。

“經批准的”計算器可能被用來在數學部分的SAT 。

也許College Board最終會批准該是司空見慣“的計算”裝置顯示，在本節規定。

“是” ...是什麼意思呢？ “再問稍後”嗎！不管他！

電子，智能，談“Furby”講一個晦澀的語言。學習這種語言，和“Furby”可以幫助您在SAT 。

另一個電子，排序的智能，談伴侶，是臭名昭著的“Talking Barbie” 。

談芭比娃娃被拆掉，從商店的貨架上，她宣布， “math is hard!”

杜昌，芭比娃娃。

連（男） president(*)的Harvard University知道女孩不能做的數學。

但是，不管他，芭比娃娃，是不會有樂趣在大學和研究生與GPA這是一個很大高於男性誰研究數學，物理，或工程。

[ *...  Lawrence H.  Summers ，總統#27的Harvard University （ http://www.president.harvard.edu ） ，委任在2001.6說，在2005.1 ，即先天差異，男性與女性之間的可能原因之一婦女比男子少成功的在數學和科學事業。 ]

Lex Luthor和Brainiac是最聰明的人在宇宙中。

他們也成員的“Legion of Doom” ，其目標是邪惡的蔓延，整個空間和時間。

Lex Luthor和Brainiac可能會提供，以幫助您 摧毀！ ，抹殺！ ，殲滅！ ， ...錯誤，我的意思是， “通過” ， SAT ...  ...  關鍵的最終滅亡！

的精神，熱愛世界選擇題！

避免傳喚惡意實體。

1 “情緒戒指”據稱顯示一個人的“情緒”由多變的顏色，石頭裝在環。

如果情緒戒指轉黑，而你正在SAT ，你是焦慮和你要失敗SAT和一個悲慘的失敗，在生活中。

有時，一個人最需要回答的問題是SAT 信心 ！

一個“安全毯” （或“blankie” ）可能只是一件事，以幫助解決這些強硬SAT問題。

成人安全毛毯，將偉大的：公司董事會會議，面試，法庭盤問，股票買賣，盲目日期，突擊審計等-提供軟，輕柔溫暖，而阻止壞的，可怕的事情之外。

只是隱藏自己在模糊，天藍色blankie ，聚醚醚酮在SAT問題。

是它仍然存在？

使去再見，再見！

都去！

只是要真正手搖鈴一高中學生的神經，推動那些邊緣破裂的個案的優勢，多尼諾少將的作者的SAT可能丟在的問題，例如這些。

如果散文節所需的進入徵文填寫在泡沫，就像其他所有部分的SAT ？

或者，或者，下列多項選擇題的形式可以使用。

許多變化，向SAT超過其歷史上的結果，各學者的遊說有新的技能測試。

其他什麼技能，將測試在未來，由於特殊利益集團施加壓力， College Board ？

我看到的廣告，類似於一個上面顯示的火柴盒內涵蓋的。

我猜想的理論是，有人誰打開一個火柴盒，輕一支香煙或開始一個可疑的火災，會看到藝術學校的廣告，企圖具有挑戰性的素描，實現一個隱藏的，不發達的人才，對藝術的熱愛。

我不知道有什麼特殊利益集團遊說College Board增加測試的能力，看到立體圖像，但它可能發生的-所以讓您的立體x azc測試準備預訂今天！

SAT問題可能非常棘手，但他們目前不欺騙感官。

人類可能一天拋出，在一個世界的幻想，只有那些誰可以看到通過托詞才能生存下來。

該SAT可以作好準備，我們為這樣一個未來。

(1) Which line is longer?

    (A) Line I
    (B) Line II
    (C) Both lines I and II
    (D) Neither
    (E) The question cannot be answered with the information given

(2) What is shown in figure III?

    (A) A vase
    (B) Two faces
    (C) A vase
    (D) Two faces
    (E) Wow, the SAT is so cool!

短信通過移動設備如手機，需要一個新品種的詞彙，語法，邏輯。

這個新SAT關鍵的問題，讀格式將確保該SAT仍然是相關的數年。

Questions 1-2 are based on the following text.

[This excerpt is from a text message received
 on a cellular phone.]


       Line
         1   BTW I
         2   LUV U
         3   LOL



1. Line 3 of this text probably indicates that
the author is

        (A) J/K
        (B) ROTFL
        (C) 1337
        (D) GF
        (E) FBI


2. The proper response to this message is most
likely

        (A) :)
        (B) OMG!
        (C) <G>
        (D) (H)
        (E) IMD14U



[The passages for this test have been adapted from
published material.  The ideas contained in them do
not necessarily represent the opinions of the
College Board or Educational Testing Service.
Laugh Out Loud!!!1!SHIFT-ONE!!! ;-)]

這項新條文的SAT將是一項消費者調查，一個組成部分，市場分析工作由College Board ，代表跨國公司的。

雖然主流的學術思想，拒絕接受的概念，超自然的現象，一些邊緣集團可能促進更廣泛的測試超自然的能力，如感應，使用Zener卡。

人們正不斷面臨著悖論和矛盾，尤其是在廣告，禪宗koans ，政治演說，量子力學，和婦女。

這些誰Excel在這個世界的主人悖論。

該SAT要測試這種能力。

(1) Will you get this question wrong?

    (A) Yes
    (B) No
    (C) No. ... Yes. ... I mean, no. .... Damn it!
    (D) Ask again later, when I have my score report
    (E) I don't know


(2) Which came first?

    (A) Chicken
    (B) Egg


(3) Which of the following is an acceptable use of a time-travel device?

    (A) Going back in time and preventing the inventor of the
        time-travel device from inventing the device;

    (B) Giving instructions on how to build the time-travel device
        to someone who predates the birth of the inventor of the
        time-travel device;

    (C) Starting a newspaper delivery route in the space-time continuum
        that involves everyone receiving next week's newspaper;

    (D) Going in to the time-travel device, going slightly back in time
        and preventing yourself from entering the time-travel device;

    (E) Deposit money in an interest-bearing account in the present,
        and then make numerous trips to the future to withdraw some
        of the accrued interest, bringing back money to the present to
        add to the initial investment, a process that exponentially
        increases present money until there is more money than money!

詐騙，到處都是，尤其是後發明的信用卡和互聯網。

這SAT問題的格式將贊助信用報告機構，如Equifax和TRW 。

在回答這些問題的“不正確” （被欺騙，詐騙）將有負面影響的實際信用評分！

Questions 7-9 are based on the following text.

[The following text is taken from an e-mail message received
 in 2005.  Response e-mail addresses have been omitted.]


Line
   1    FROM THE DESK OF: MR MARTINS DIKE
        INTERCONTINENTAL BANK PLC
        BILL AND EXCHANGE DEPARTMENT,
        LAGOS-NIGERIA.
   5
        Hello,

        I am the Bill and Exchange (assistant) Manager of the
        Bank.Mr.Martins Dike. In my department I discovered
  10    an abandoned sum of USD$ US$7 million dollars. In an
        account that belongs to one of our foreign customer
        who died along with his wife and two children in
        November 1999 in a plane crash. Since we got
        information about his death, we have been expecting
  15    his next of kin to come over and claim his money
        because we cannot release it unless somebody applies
        for it as next of kin or relation to the deceased,
        as indicated in our banking guidelines but
        unfortunately we learnt that all his supposed next
  20    of kin or relation died alongside with him in the
        plane crash leaving nobody behind for the claim.

        It is therefore upon this discovery that I in my
        department now decided to make this business
  25    proposals to you and release the money to you as next
        of kin or relation to the deceased for safety and
        subsequent disbursement since nobody is coming for it
        and we don't want this money to go into the bank
        treasury as unclaimed fund. The banking law and
  30    guidelines here stipulates that if such money remains
        unclaimed after five years, the money will be
        transferred into the bank treasury as unclaimed fund.

        The request of foreigner in this transaction is
  35    necessary because our late customer was a foreigner
        and a Nigerian cannot stand as next of kin to a
        foreigner. We agree that 45% of this money will be
        for you as foreigner partner, in respect to the
        provision of a foreign account, 10% will be set aside
  40    for expenses incurred during the business and 45%
        would be for me. After I shall visit your country for
        disbursement according to the  percentages indicated.
        Therefore to enable the immediate transfer of this
        fund to you as arranged, you must apply first to the
  45    bank, and send your account number, your private
        telephone and fax number for easy and effective
        communication and location where the money will be
        remitted.

  50    Don't worry, since i work with the bank, i will
        always give you further information's and also an
        underground assistance to ensure that everything
        works out fine for both of us.

  55    And be also informed that any required documents that
        the remittance department will be procured by an
        attorney which i am going to direct you to contact
        for his services in securing all the required
        documents of claims on your behalf
  60
        Upon receipt of your reply, I will send to you by
        fax or e-mail the text of the application which you
        shall retype and fax to our foreign remittance
        arrangement for easy execution of the transaction.
  65
        I will not fail to bring to your notice that this
        transaction is 100% hitch-free on both sides. As all
        required arrangement have been made for the transfer.
        You should contact me immediately as soon as you
  70    receive this letter.

        Please when replying this confidential letter, I
        advise you to reply me through my alternative email
        address: ( xxxxxxxx@xxx.xx ) or (
  75    xxxxxxxxxxxxx@xxx.xx )

        Trusting to hear from you immediately. I expect your
        urgent reply.

  80    Best Regards.

        MR MARTINS DIKE




        7. The person who received this e-mail message was
           probably:

            (A) The luckiest damned bastard alive!
            (B) Just one of MILLIONS of lucky bastards
                world-wide.
            (C) Me
            (D) You
            (E) All of the above



        8. Lines 23-29 describe:

            (A) A business proposal
            (B) A way to prevent a faceless bureaucracy
                from absorbing funds it can do without
            (C) A crime involving, at the very least,
                false identity and theft
            (D) The best thing that ever happened to me
            (E) All of the above



        9. It can be inferred from the text that
           $700K US will be "set aside for expenses
           incurred during the business".

           How could transferring money from one account
           to another possibly cost $700K US?

            (A) Who cares?  My cut is $3.15M US!
            (B) Overnight delivery of fifteen tons of
                  pennies!
            (C) Non-affiliated bank Automated Teller Machine
                  (ATM) fees!
            (D) Conversion from the metric system!
            (E) It takes money to make money!  Nothing
                  ventured, nothing gained!  Your fear and
                  cynicism will prevent you from ever
                  experiencing life and wealth.  Pathetic!

一個明顯的差距，一套個人特質評估由SAT是人格。

該SAT可以更直接地蒐集資料，對人格，以幫助建立一個心理的個人資料。

當然，這個新部對SAT將有規模不等的評分從200通過800 ，與“800”顯示超人類的理智，和“200”顯示無限黨內混亂。

妄想是一個重要組成部分的個性。

保安公司可能價值某種程度的偏執。

（有趣的想法：考慮的挑戰，有說服力的一paranoiac採取反妄想症丸！ ）

(1) Consider the sequence 1,4,9,16,25,36,49,...
    What is the next number in this sequence?

    (A) I swear I don't know.  Who told you I would know?

    (B) Shhhhhh!  Not here, man!  Did you bring the money?



    (D) What happened to choice 'C' ?  I'll tell you
           what happened.  It was ELIMINATED!

    (E) d0 00 2d a4 41 66 b5 e4 29 d9 76 f7 98 df b2 a2
        (AES key: a0f495e6c2574b2782fe0e9acf5324a4)

幫助SAT “連接”與今天的青年， College Board可以改造SAT在到一個文本的冒險，就像一個“選擇自己的冒險”小說。

這個有趣的形式把枯燥SAT在以一個令人振奮的，行動的包裝追求“進入龍的巢穴” ，其中榮耀的豐富和美麗的公主等待（一種隱喻獲得入學學院，財富和性別必然接踵而至） 。

(1) You are in front of a house in the middle of a grassy field.
    There is a path leading east and south.  You see a bottle
    on the ground.

    (A) Enter house    (go to question (13)).
    (B) Walk east      (go to question (7)).
    (C) Walk south     (go to question (9)).
    (D) Pick up bottle (go to question (2)).



(2) The bottle has a label: "Potion of Doom!"

    (A) Put down bottle (go to question (1)).
    (B) Drink bottle    (go to question (3)).




(3) You have died.

    Your SAT score is 1000 experience points.

    (Please give your answer sheet to the supervisor
    and quietly leave the SAT gaming room so that others
    can continue their quests.)

打擊選民的冷漠態度，尤其是今天的青年， SAT將包括州和聯邦的主張和公民投票，其中高中學生必須投票或接收SAT降低整體分數。

1. Proposition 35A calls for $3.2B of
   California state funds to be given to
   a private citizen, Colin P. Fahey,
   of Irvine, for the purpose of his
   advancement and outreach to the
   pretty ladies in his community.
   Independent analysis predicts this
   fiduciary appropriation will greatly
   enhance Colin P. Fahey's life, with
   minimal impact to the environment.

       (A) Yea
       (B) Nay

這些SAT問題將被用於由Department of Motor Vehicles (DMV)要能夠駕駛執照的問題，通過SAT計劃。

你看過Sutter Caine ？

多的人相信在他的寫作比聖經！

他看到你。

他看到你了！

使用一些SAT的問題，得到學生的工作的一小部分，一個巨大的和重要的計算，正如SETI@Home (Search for Extraterrestrial Intelligence) ， Einstein@Home （搜索重力波） ， Folding@Home （蛋白質折疊） ，和GIMPS (Great Internet Mersenne Prime Search)利用空餘時間就以百萬計的個人電腦推進科學造福全人類。

組織可以支付計算時間上“百萬學生CPU”的SAT 。

或者，有些SAT問題可以出售給最高的投標人的商業，例如，媒體和出版公司，使學生可以聘請校對數以千計的文章，書籍，電影劇本，期刊等， 非常小心 ，因為他們的期貨取決於做正確工作。

撥出一些問題，每一個以百萬計的SAT的小冊子，向Internal Revenue Service (IRS) ，使學生將會表演，不知不覺間，稅務審計，對他們的同胞。

1040. Consider the following hypothetical wages, tips, ordinary dividends,
      qualified dividends, business gains, capital gains, IRA distributions,
      pensions and annuities, rental real estate, royalties, partnerships,
      trusts, farm income, social security benefits, educator expenses,
      student loan interest deductions, health savings account deductions,
      and moving expenses.

      Compute the "adjusted gross income" using the tax laws summarized
      in the figure.

      If you pay someone to prepare the answer to this SAT question on
      your behalf, the preparer's signature must also appear below.

      By signing your name you declare, under penalty of perjury, that to
      the best of your knowledge and belief, your answer is correct, true,
      and complete.

      Failure to answer this question correctly carries a maximum penalty
      of a $100000 fine and 10 years in prison.

鑑於今天的困擾，世界上一些SAT問題都可以分配給服務於國家安全情報分析的努力。

，以減輕負擔，工作人員的CIA和Interpol ，每名學生將獲得隨機件，截獲的通訊，或片段的外國報紙或廣播謄本，在所有的幌子“文學”批評讀案文，就像其他所有讀理解文本就SAT ，但更多的適切性和致命的嚴重性。

[The following text was taken from (DELETED) on (DELETED) MHz at (DELETED)
in the (DELETED) region of (DELETED).  You are temporarily granted a GS-40
field agent security clearance for this page of the SAT only.]


    Line
      1   "Today's weather will be warm and sunny,
          with highs in the 90s, and lows in the
          mid 60s.  Wind of 15 miles per hour is
          expected from the West.  The humidity
      5   is 20%, and the barometer is falling.
          Stay tuned for the complete five-day
          forecast later in the program."


    1. Assess the threat level of the text above.

        (A) Low
        (B) Amber
        (C) A Clear and Present Danger
        (D) The Sum of All Fears
        (E) Go to "DefCon 1".


    2. What is the best characterization of the quality
        of actionable intelligence in the text?

        (A) Sloppy
        (B) Suspicious
        (C) Potentially-embarrassing
        (D) Boring
        (E) Arousing


    3. The author of the text is probably

        (A) Not a native English speaker
        (B) A head of state
        (C) In hiding
        (D) A drug czar
        (E) Really mad


    4. Please circle any appropriate bombing targets on
        the map provided.



[The text for this test have been adapted from classified top-secret
materials.  The ideas contained in them do not necessarily represent the
opinions of the College Board or Educational Testing Service.]

該College Board可以改造枯燥乏味SAT在以一個令人振奮的遊戲機會！

一個人走SAT可以讓命運決定，如果他或她的問題得到糾正或不正確，只要刮“即時雙贏的”泡沫就的答卷。

如果一個人是不會滿意的即時分數，他或她可以購買更多的“答卷”從“測試主管” 。

此外， College Board將進行隨機抽樣圖紙，彩票，獎滿分。

奇怪的是如何的命運工程，但是，嘿，體育總裁是誰的樂趣則Nerds去Harvard ！

說幸運，王八！

某些問題上SAT會標示“雙重或無關” ，提高了賭注，和刺激， SAT遊戲。

這是無可避免的人會寫書就SAT遊戲的策略，如“How to break the College Board” 。

會有謠言，部分學生打贏以百萬計的規模較小的得分，足以讓承認Harvard數千次，對全額獎學金。

很明顯， College Board將接管了有組織犯罪的老闆。

競爭對手的標準化測試公司（例如： ACT ）將被淘汰，在殘酷的“戰爭的草坪” 。

最終所有機構是由損壞的影響。

該SAT可以被用來作為一個完全-不受控制， “免費為所有”短跑一名學生的錢，即使這意味著妥協的完整性，整個測試過程！

出售的廣告空間，在測試的小冊子; Coke ， Pepsi ，努力酒，抗憂鬱症，大砲，機票，什麼！

此外，有測試監事讀取任何付費廣告公告之前，期間和之後的測試：

這個概念涉及到允許學生來支付移動電話“的生命線，”要求客戶服務人員在College Board 。

為$8每分鐘，學生可以得到基本的教練就困難的問題測試期間。

對於較高的費用，學生可以要求客戶服務人員，以消除兩個答案錯誤的選擇。

為一個更高的費用，客戶服務的人將表明，這反應是認為是正確答案由多數高校學生的約束。

此外，每個問題對SAT會清楚標明價格，在美元，在指數的關係困難的問題。

學生可以“選擇退出”的問題，並獲得充分的信貸關於這個問題的，支付的金額所指出的問題。

下面是一個例子：

(13) Which of the following is not a prime number?

     (A) (( 34790 !  ) - 1)
     (B) ((2^24036583) - 1)
     (C) 3215031751
     (D) 378163771
     (E) I accept a charge of __$120__ to opt-out of this question

[ Clue: The number is the only number less than 2.5 * 10^10 that
is falsely-identified as a prime by the strong k-pseudoprime test. ]

（ 1 ）計算器租金或購買;

（ 2 ）或鉛筆sharpeners -離譜的價格;

（ 3 ）頸部及肩部按摩;

（ 4 ）食品和飲料：如蘇打水，爆米花，熱狗， pretzels ，和糖果-和學生將搜身和搜查，以確保他們不把在小食在功“能演示;”啤酒或雞尾酒，為超過-21人群，將成本的財富，並會在細小的瓶一樣，對航空公司。

這本書題為“The Official SAT STUDY GUIDE: For the New SAT” (2004) ，所發表的College Board ，有一節題為“Who Develops the SAT?” ，在Getting Started的篇章。

在這一節中出現的聲明， “我們正在談的不是你的父母坐在這裡。”

但事實上，家長可以登記採取SAT對同一日期，並同時檢驗測試中心作為他們的子女。

如果只有一個測試室在檢驗測試中心，或者如果考生被指派測試室，根據該公約的典型分組按字母範圍的家庭（或上次）的名稱，然後孩子的家長可以花四小時看他們的兒子或女兒採取SAT 。

視乎有關人士或道德信仰的家長，各種事情都有可能發生。

我完全期望College Board要求法院發出限制令這將使非法為我來500英尺的任何：三角形的，換言之，號碼，或鉛筆。

也許我將打印以下文本1 T卹： “SAT M 200 CR 200 W 200” 。

現在我生病的SAT ！ ugh ！得到它遠離我！

然而，仍然有幾個實驗，我想嘗試就SAT 。

（我喜歡的倒行逆施，逆轉的作用在這裡，與SAT本身成為測試的主題是不是它的正常作用，作為測試。

）舉例來說，數學問題，要求“學生製作的反應，”誘使我嘗試司由零編碼（例如： “ 1/0” ） ，零以上的零編碼（例如： “ 0/0” ） ，和各種非傳統的編碼（例如： “ 001” ， “1/01” ， “.000” ， “.0/9” ， ...  ） 。

為散文，我想：寫一篇文章，沒有一個實際的話題;寫一篇“關於專題”徵文所產生的確定性程序，在測試時間;寫一篇關於專題徵文建造只用文本逐字引述來自聖經或其他聖書;和寫論文，使用其他的原則，本文件所述。

LEXICON ：教學軟件學習先進的詞彙美國英語

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